6 月 17 日，去中心化 AI 基礎(chǔ)設(shè)施項目 Gradient Network 榮獲 1000 萬美元種子輪融資，由 Pantera Capital 和 Multicoin Capital 聯(lián)合領(lǐng)投，HSG Capital（原紅杉中國）及多位 AI、加密等領(lǐng)域的頂尖投資人與顧問聯(lián)合參投。這標志著 Gradient 在 Web3 與 AI 交叉賽道中再次獲得資本市場的強烈認可。值得注意的是，Gradient 并非首次獲得頂級資本支持，早在 2024 年便已完成一輪未披露金額的融資，由同一批機構(gòu)鼎力相助。此次新一輪加注，充分體現(xiàn)了資本市場對 Gradient 底層架構(gòu)落地與網(wǎng)絡(luò)拓展的階段性高度認可。Gradient 正在解決怎樣的問題？又憑借何種獨特優(yōu)勢持續(xù)吸引 Web3 與 AI 聯(lián)合賽道的目光？在「AI 上鏈」敘事逐漸降溫的背景下，Gradient 選擇了另辟蹊徑：從通信與推理兩個底層協(xié)議入手，全面重構(gòu) AI 的運行基礎(chǔ)。

Gradient 的賽道選擇：重新定義 AI 計算結(jié)構(gòu)的「基礎(chǔ)設(shè)施型項目」

Gradient Network 所聚焦的「去中心化人工智能基礎(chǔ)設(shè)施」賽道，不僅是對 AI 模型部署方式的創(chuàng)新性重構(gòu)，更是對當(dāng)前高度中心化的 AI 控制權(quán)與協(xié)作機制的系統(tǒng)性回應(yīng)。在生成式 AI 大規(guī)模擴張的浪潮中，模型訓(xùn)練和推理正被少數(shù)平臺（如 OpenAI、Anthropic、Google）所主導(dǎo)，形成數(shù)據(jù)與算力資源的高度集中。這種結(jié)構(gòu)不僅加劇了隱私濫用風(fēng)險，還顯著抬高了創(chuàng)新門檻，導(dǎo)致模型不可驗證、平臺依賴度過高等系列問題。Gradient 正是從這一系統(tǒng)性矛盾中切入，提出「邊緣智能+開放協(xié)同」的網(wǎng)絡(luò)替代方案。簡單來說，就是讓 AI 在用戶設(shè)備上運行，由所有人共同協(xié)作驅(qū)動，而非被少數(shù)平臺所控制。在 Web3 語境下，Gradient 的賽道選擇尤為稀缺：當(dāng)前主流 AI+Crypto 項目多聚焦于訓(xùn)練激勵、算力市場或模型評分機制，而 Gradient 是少數(shù)直接瞄準「通信+推理」兩個核心運行棧層級、致力于建立完整協(xié)議體系的項目。

創(chuàng)新點一：協(xié)議級「智能流動」重構(gòu)，而非服務(wù)層疊加

Gradient 不止于「讓 AI 上鏈」，而是從鏈外計算與鏈上機制協(xié)同出發(fā)，創(chuàng)新性地提出兩個原生協(xié)議：Lattica 與 Parallax。Lattica 是面向全球異構(gòu)節(jié)點構(gòu)建的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，承擔(dān) AI 網(wǎng)絡(luò)中的「數(shù)據(jù)運動層」角色。它不僅具備文件傳遞能力，更針對 AI 訓(xùn)練與推理的數(shù)據(jù)流通需求，精心設(shè)計了低延遲、高彈性、點對點協(xié)同能力，成為支持分布式智能協(xié)作的通信骨架。Parallax 則是一款支持大模型推理任務(wù)「拆分—調(diào)度—協(xié)作執(zhí)行」的去中心化執(zhí)行協(xié)議。不同于傳統(tǒng)邊緣推理僅處理小模型任務(wù)，Parallax 架構(gòu)能夠?qū)⒋笮突A(chǔ)模型切片后分配至全球節(jié)點網(wǎng)絡(luò)，在確保隱私、驗證性與可靠性的同時，大幅提升 AI 運行效率。這意味著 Gradient 不僅是補充已有 Web3 AI 項目的功能缺口，而是在重構(gòu)「AI 如何運行」的技術(shù)底座。其邏輯更接近于「AI 世界的以太坊」，而非「AI 世界的 OpenSea」。

創(chuàng)新點二：以「邊緣為起點」的計算正義

Gradient 提出的愿景并非抽象的「去中心化」敘事，而是落腳于實際可行的邊緣計算路徑。根據(jù)其公開表述，Gradient 預(yù)測未來 AI 的主流計算場景將從云中心轉(zhuǎn)向邊緣端，尤其在「推理、內(nèi)容分發(fā)與無服務(wù)器功能（serverless）」場景中，邊緣節(jié)點具有天然優(yōu)勢。這種路徑選擇不僅回應(yīng)了大模型成本與合規(guī)壓力，也使「人人可用、節(jié)點可控」的網(wǎng)絡(luò)組織方式成為可能。正因如此，其協(xié)議架構(gòu)強調(diào)：異構(gòu)設(shè)備參與能力、模塊化調(diào)度與容錯能力、隱私保護與輸出驗證能力，體現(xiàn)出 Gradient 并非單純用區(qū)塊鏈語言包裝 AI，而是真正在構(gòu)建一個「去平臺化的協(xié)作式計算市場」。

跨越 AI 與加密邊界

Gradient 的故事始于 2024 年 9 月。彼時它以「Solana 生態(tài)邊緣計算開放層」的身份完成一輪未披露金額的融資，背后已站著 Pantera Capital、Multicoin Capital 和紅杉中國。到了 2025 年 6 月，這個團隊再次獲得這幾家機構(gòu)聯(lián)合加注，正式宣布完成 1000 萬美元的種子輪融資，加入的還有 HSG Capital（紅杉中國拆分后的實體）以及多位來自 AI、加密和數(shù)據(jù)隱私領(lǐng)域的天使與顧問。他們沒有選擇復(fù)刻「AI 上鏈」的老路，而是直接從通信和推理這兩個最底層的協(xié)議開始構(gòu)建：Lattica 是一張點對點智能數(shù)據(jù)通道網(wǎng)，Parallax 是一臺支持大模型拆分、協(xié)同執(zhí)行的推理引擎。二者組合，就像給 AI 裝上了跑得動、說得清、拆得開的「運行時骨架」。如果說 GPT 是把 AI 放進「盒子」里，Gradient 想做的，是把智能釋放到世界每個設(shè)備上，讓它在邊緣開花。那里的規(guī)則，不由平臺定，而由協(xié)議決定。根據(jù)項目方規(guī)劃，Lattica 與 Parallax 將于近期正式上線，并構(gòu)成未來更多協(xié)議組件的底座。Gradient Network 亦同步更新品牌識別系統(tǒng)，強化其「透明、分布式、協(xié)作式智能網(wǎng)絡(luò)」的戰(zhàn)略定位。

簡而言之，Gradient Network 是一個融合 Web3 與 AI 的底層協(xié)議項目，致力于構(gòu)建一個去中心化、可驗證、可協(xié)作的智能計算網(wǎng)絡(luò)。它所押注的，不是模型之爭，而是運行方式的重構(gòu)。在 AI 從「平臺紅利」邁向「基礎(chǔ)設(shè)施競爭」的轉(zhuǎn)折點上，Gradient 試圖以兩套協(xié)議撬動架構(gòu)級的變革——讓智能不再集中于少數(shù)服務(wù)器，而是流動在每一個設(shè)備之間，以開放協(xié)同的方式展開。在 Web3 與 AI 的交匯地帶，Gradient 尚處早期，但它提供了一種罕見的可能性框架：不是圍繞單點能力堆疊產(chǎn)品，而是自底向上重塑智能網(wǎng)絡(luò)的組織方式。接下來，Lattica 與 Parallax 能否順利上線、節(jié)點網(wǎng)絡(luò)能否擴展、協(xié)議是否真正被使用，將決定這套「邊緣智能操作系統(tǒng)」能否走出藍圖。至少現(xiàn)在，它已經(jīng)畫出了清晰的起點。