并行EVM如何與AI實現無縫銜接?其背后的邏輯與技術原理究竟是什么?通過深入研讀Reddio最新發(fā)布的白皮書,我們可以發(fā)現,該組織確實將自動化AI執(zhí)行融入了EVM的宏大敘事框架中,從而填補了以太坊生態(tài)在AI賽道上的重要空白。這一創(chuàng)新舉措不僅合乎邏輯,更具有深遠意義。那么,并行EVM為何能與AI實現如此緊密的融合?其背后的邏輯和技術原理究竟是什么?下面我們將從多個維度進行解析。
并行EVM的崛起一直是加密領域關注的焦點,被視為傳統EVM生態(tài)追趕Solana、Sui等高性能鏈技術迭代的關鍵所在。因此,市場對Sei的炒作預期以及Monad高達2.25億美元的巨額融資,都將并行EVM推向了前所未有的高度。相比之下,Reddio作為Paradigm旗下的一條并行EVM公鏈,卻采取了低調的策略,沒有進行市場炒作、融資活動或ICO,而是專注于展示其測試網穩(wěn)定運行上萬TPS的卓越性能。近期,Reddio正式宣布推出快照功能,顯然是準備搶先登場,驗證并行EVM在以太坊生態(tài)中的獨特價值。
并行EVM之所以能夠有效補充以太坊大生態(tài)的技術能力瓶頸,關鍵在于其突破了傳統EVM單線程執(zhí)行和串行交易處理的先天局限。通過充分利用現代硬件(如CPU、GPU)的并行計算能力,并結合I/O異步存儲處理、狀態(tài)訪問優(yōu)化等先進技術,并行EVM實現了大規(guī)模批量交易的同時執(zhí)行。Reddio白皮書揭示的技術實現邏輯頗具啟發(fā)性:Reddio構建了一個由GPU節(jié)點組成的執(zhí)行網絡,通過CUDA“編碼翻譯器”,將傳統的EVM操作碼普通程序轉化為GPU可執(zhí)行的復雜密集型計算任務。此外,Reddio還采用了其他優(yōu)化手段,如I/O異步存儲優(yōu)化、狀態(tài)訪問管理優(yōu)化以及樂觀并發(fā)控制等,從而實現了并行處理交易的能力。
既然并行EVM本質上是通過發(fā)揮硬件性能優(yōu)勢來提升效率,而AI應用場景天然需要大規(guī)模并行計算和密集型運算處理,那么強大的硬件平臺完全可以同時支持并行EVM和AI應用場景,從而為并行EVM + AI的融合開辟了更廣闊的想象空間。在并行EVM鏈上,我們可以實現AI大模型的部署,并通過智能合約直接控制調度AI,同時結合ZK、TEE等數據隱私和可驗證性技術,實現區(qū)塊鏈與AI的原生融合。具體應用場景包括AI實時推理、AI Oracle、鏈下AI交易策略優(yōu)化等,這些都將極大地推動區(qū)塊鏈與AI技術的深度融合與發(fā)展。
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