開創(chuàng)下一代基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建全球計(jì)算網(wǎng)格。TL;DR Bless Network提供了一種創(chuàng)新的分布式基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，旨在應(yīng)對(duì)AI計(jì)算需求的爆炸式增長(zhǎng)。傳統(tǒng)集中式云基礎(chǔ)設(shè)施在穩(wěn)定性、可訪問性和成本方面存在顯著局限，而Bless通過整合MacBook、PC等日常設(shè)備的閑置資源，打造了強(qiáng)大的分布式邊緣計(jì)算平臺(tái)。該平臺(tái)借助自動(dòng)編排技術(shù)確保服務(wù)穩(wěn)定性，采用基于WebAssembly（WASM）的隔離機(jī)制提升安全性，并將成本控制在傳統(tǒng)云服務(wù)的十分之一。Bless不僅為區(qū)塊鏈技術(shù)提供去中心化支持，也為開發(fā)者構(gòu)建高效平臺(tái)，同時(shí)讓零售用戶更便捷地獲取計(jì)算能力，未來將成為自動(dòng)駕駛、智慧城市等實(shí)時(shí)計(jì)算領(lǐng)域的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

1. AI：從生產(chǎn)力工具到價(jià)值創(chuàng)造引擎

AI技術(shù)正迎來歷史性轉(zhuǎn)折點(diǎn)。它已從單純提升生產(chǎn)力的輔助工具，進(jìn)化為能夠獨(dú)立創(chuàng)造價(jià)值的智能代理。如今的AI系統(tǒng)無需過多人工干預(yù)，即可分析復(fù)雜場(chǎng)景、自主決策并執(zhí)行高級(jí)任務(wù)。它們能夠生成深度分析報(bào)告，甚至以專業(yè)開發(fā)者的水準(zhǔn)進(jìn)行編程。正如CES 2025上NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛所言：”AI正在重新定義各行各業(yè)的基本運(yùn)作模式。”他強(qiáng)調(diào)，AI將重塑商業(yè)運(yùn)營(yíng)方式，變革價(jià)值創(chuàng)造模式，并深刻影響人類生活的方方面面。這一技術(shù)變革正從實(shí)驗(yàn)室走向現(xiàn)實(shí)，預(yù)示著一場(chǎng)顛覆性的產(chǎn)業(yè)革命。

2. AI發(fā)展面臨的三大核心挑戰(zhàn)

隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，其應(yīng)用普及速度令人矚目。OpenAI的ChatGPT在上線僅兩個(gè)月后，月活躍用戶數(shù)便突破1億，這一增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)應(yīng)用程序。持續(xù)的增長(zhǎng)勢(shì)頭表明，人類與技術(shù)互動(dòng)方式正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。然而，AI的廣泛應(yīng)用也給現(xiàn)有電力基礎(chǔ)設(shè)施帶來巨大壓力。大規(guī)模語言模型需要海量計(jì)算資源，高并發(fā)訪問往往導(dǎo)致服務(wù)不穩(wěn)定。OpenAI過去三個(gè)月的服務(wù)可用性熱圖顯示，系統(tǒng)頻繁出現(xiàn)擁堵現(xiàn)象。

為滿足AI發(fā)展需求，企業(yè)和政府正加速數(shù)據(jù)中心建設(shè)。美國(guó)Stargate項(xiàng)目就是這一趨勢(shì)的典型代表。但單純依靠集中式系統(tǒng)難以支撐AI的長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)。隨著使用量激增，現(xiàn)有服務(wù)器壓力持續(xù)增大，而地理位置偏遠(yuǎn)用戶則面臨響應(yīng)延遲問題。成本問題同樣嚴(yán)峻，AI模型的訓(xùn)練和運(yùn)行需要巨額投入，導(dǎo)致商業(yè)模式難以持續(xù)。Deepseek曾以低價(jià)策略搶占市場(chǎng)，但近期API費(fèi)用大幅上漲；OpenAI仍處于虧損狀態(tài)，依賴外部融資維持運(yùn)營(yíng)。這些現(xiàn)實(shí)困境表明，傳統(tǒng)集中式基礎(chǔ)設(shè)施已無法滿足AI發(fā)展的需求。

3. Bless Network：重新定義AI計(jì)算范式

Bless Network由Binance Labs和Akash Network的聯(lián)合創(chuàng)始人創(chuàng)立，已成功募集800萬美元種子資金。該項(xiàng)目致力于構(gòu)建分布式邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，通過整合全球閑置計(jì)算資源，為AI時(shí)代提供高效解決方案。目前，Bless在Solana生態(tài)上運(yùn)行的測(cè)試網(wǎng)已吸引超過270萬用戶。該平臺(tái)通過智能算法利用MacBook、PC等日常設(shè)備的閑置計(jì)算能力，支持AI推理、數(shù)據(jù)處理和網(wǎng)絡(luò)托管等多樣化任務(wù)。系統(tǒng)根據(jù)設(shè)備性能動(dòng)態(tài)分配工作負(fù)載，高性能設(shè)備負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練，普通設(shè)備則處理輕量級(jí)任務(wù)。開發(fā)者可在此獲得透明、穩(wěn)定且經(jīng)濟(jì)高效的計(jì)算環(huán)境，實(shí)現(xiàn)靈活高效的資源獲取。

4. 基于Web3的激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)

Bless通過創(chuàng)新的代幣經(jīng)濟(jì)模型構(gòu)建強(qiáng)大的參與生態(tài)。節(jié)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)商通過貢獻(xiàn)閑置計(jì)算資源獲得Bless代幣獎(jiǎng)勵(lì)，服務(wù)用戶則使用代幣購(gòu)買計(jì)算服務(wù)。平臺(tái)將用戶支付的90%分配給節(jié)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)商，其中10%進(jìn)入社區(qū)發(fā)展基金，用于網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和代幣回購(gòu)銷毀，以穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)價(jià)值。這種透明機(jī)制為各方創(chuàng)造了明確收益，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)可持續(xù)增長(zhǎng)?；赪eb3的代幣經(jīng)濟(jì)學(xué)使Bless區(qū)別于傳統(tǒng)云服務(wù)商，構(gòu)建了一個(gè)開放、去中心化的全球網(wǎng)絡(luò)，不受地域法規(guī)限制。隨著個(gè)人設(shè)備性能提升，參與門檻持續(xù)降低，用戶可通過貢獻(xiàn)計(jì)算能力獲得穩(wěn)定收入，未來甚至可能演變?yōu)槿窕臼杖耄║BI）模式。

5. Bless的三大核心優(yōu)勢(shì)

5.1 穩(wěn)定性：智能編排保障服務(wù)連續(xù)性

Bless通過先進(jìn)的自動(dòng)編排技術(shù)確保系統(tǒng)穩(wěn)定性。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)分析網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，將任務(wù)智能分配給最合適的節(jié)點(diǎn)，類似Uber的動(dòng)態(tài)派單模式。傳統(tǒng)云服務(wù)受限于固定數(shù)據(jù)中心，響應(yīng)能力有限；而Bless通過全球分布式用戶設(shè)備，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)需求匹配。系統(tǒng)在分配任務(wù)時(shí)考慮多維度因素：工作負(fù)載類型、節(jié)點(diǎn)性能、歷史可靠性、當(dāng)前狀態(tài)和地理鄰近性等。長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行任務(wù)優(yōu)先分配給高穩(wěn)定性節(jié)點(diǎn)，無服務(wù)器功能則部署在就近節(jié)點(diǎn)以減少延遲。此外，Bless采用模擬退火算法優(yōu)化節(jié)點(diǎn)響應(yīng)時(shí)間，并運(yùn)用希臘-拉丁方分布數(shù)學(xué)方法實(shí)現(xiàn)負(fù)載隨機(jī)化，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)抗操縱能力。自動(dòng)編排系統(tǒng)還支持快速故障轉(zhuǎn)移，通過地理定位感知網(wǎng)關(guān)和持續(xù)健康檢查，在節(jié)點(diǎn)故障時(shí)立即將任務(wù)切換至最近備用節(jié)點(diǎn)，確保亞秒級(jí)恢復(fù)（800毫秒內(nèi)完成任務(wù)遷移），實(shí)現(xiàn)服務(wù)不中斷。

5.2 成本優(yōu)化：閑置資源變現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)模式

Bless通過分布式邊緣計(jì)算提供極具成本效益的解決方案。傳統(tǒng)云服務(wù)需要巨額數(shù)據(jù)中心投資，包括建設(shè)物理設(shè)施、電力供應(yīng)和運(yùn)維管理，這些固定成本最終轉(zhuǎn)嫁為用戶費(fèi)用。而Bless利用個(gè)人設(shè)備的閑置計(jì)算能力，通過智能編排實(shí)現(xiàn)高效資源利用，將運(yùn)營(yíng)成本控制在傳統(tǒng)云服務(wù)的十分之一。這種模式消除了對(duì)大型數(shù)據(jù)中心的依賴，為用戶創(chuàng)造了顯著的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，全球公共云支出預(yù)計(jì)到2028年將達(dá)1.61萬億美元。Bless提供的可擴(kuò)展低成本方案，使企業(yè)能夠以更靈活的方式滿足AI計(jì)算需求。隨著個(gè)人設(shè)備性能提升，閑置計(jì)算資源供應(yīng)持續(xù)增加，為構(gòu)建可持續(xù)的AI基礎(chǔ)設(shè)施奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

5.3 安全保障：基于WASM的隔離環(huán)境

分布式計(jì)算環(huán)境對(duì)安全性要求極高。Bless通過基于WebAssembly（WASM）的安全運(yùn)行時(shí)環(huán)境構(gòu)建可靠防護(hù)體系。該框架類似銀行金庫(kù)：開發(fā)者將代碼和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在WASM環(huán)境（金庫(kù)）中，節(jié)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)商（銀行員工）執(zhí)行任務(wù)但無法訪問敏感數(shù)據(jù)，確保嚴(yán)格隔離。WASM技術(shù)通過提前編譯（AOT）和字節(jié)碼混淆優(yōu)化性能，同時(shí)采用內(nèi)存加密保護(hù)運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)。這種基于軟件的隔離機(jī)制提供類似可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）的安全級(jí)別，無需依賴硬件方案。WASM環(huán)境還支持代碼透明化驗(yàn)證，確保AI代理自主運(yùn)行。隨著零知識(shí)證明（ZKP）技術(shù)的成熟，這一安全框架將進(jìn)一步提升防護(hù)能力，為AI應(yīng)用提供可靠運(yùn)行環(huán)境。

6. 分布式邊緣計(jì)算的新應(yīng)用場(chǎng)景

6.1 解決區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施集中化問題

當(dāng)前區(qū)塊鏈生態(tài)嚴(yán)重依賴AWS、Azure等集中式云平臺(tái)，驗(yàn)證器和dApp運(yùn)行在相同服務(wù)器上，與去中心化原則存在矛盾。Bless通過分布式節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)提供理想解決方案，增強(qiáng)系統(tǒng)安全性和容錯(cuò)能力。隨著參與節(jié)點(diǎn)增多，網(wǎng)絡(luò)去中心化程度提升，抗風(fēng)險(xiǎn)能力增強(qiáng)。這種模式為區(qū)塊鏈驗(yàn)證器和dApp開發(fā)者提供更符合其理念的基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)更獨(dú)立、可擴(kuò)展的部署方案。

6.2 打造高效開發(fā)者平臺(tái)

Bless為開發(fā)者提供本地優(yōu)先的分布式開發(fā)環(huán)境，將任務(wù)部署在就近節(jié)點(diǎn)以減少延遲。類似Netflix的CDN模式，確保全球用戶獲得流暢體驗(yàn)。Bless CLI工具集支持從項(xiàng)目管理到部署部署的全流程操作，開發(fā)者可通過單條命令完成應(yīng)用部署。平臺(tái)支持Python、JavaScript、Go、Rust等多種編程語言，并提供類似AWS Lambda的無服務(wù)器計(jì)算環(huán)境Functions，支持基于網(wǎng)絡(luò)和鏈上事件的自動(dòng)任務(wù)觸發(fā)。這些功能為開發(fā)者創(chuàng)造了靈活高效的開發(fā)環(huán)境。

6.3 開啟零售用戶新體驗(yàn)

Bless使高性能計(jì)算能力觸達(dá)普通用戶。像Deepseek的70B+模型等復(fù)雜AI應(yīng)用，個(gè)人計(jì)算機(jī)難以勝任。Bless的分布式網(wǎng)絡(luò)讓用戶可輕松訪問這些大型語言模型。在游戲領(lǐng)域，Bless通過分布式渲染提供高質(zhì)量游戲體驗(yàn)，以更低成本實(shí)現(xiàn)復(fù)雜圖形渲染。此外，用戶可通過共享計(jì)算能力獲得收入，創(chuàng)造新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式。

7. 向全球計(jì)算網(wǎng)格演進(jìn)

Bless不僅支持AI應(yīng)用，其分布式架構(gòu)還可滿足自動(dòng)駕駛、智慧城市、醫(yī)療診斷等實(shí)時(shí)計(jì)算需求。這些行業(yè)對(duì)低延遲計(jì)算要求極高，邊緣計(jì)算比單一數(shù)據(jù)中心更具優(yōu)勢(shì)。Bless的靈活架構(gòu)完美契合這一需求，有望成為這些先進(jìn)行業(yè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。目前，Bless通過Chrome擴(kuò)展已支持80萬日活躍用戶，注冊(cè)節(jié)點(diǎn)超270萬個(gè)。未來將推出三種新型節(jié)點(diǎn)：桌面節(jié)點(diǎn)支持長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行任務(wù)，CLI節(jié)點(diǎn)面向?qū)I(yè)運(yùn)營(yíng)商，嵌套節(jié)點(diǎn)則實(shí)現(xiàn)用戶在打開支持應(yīng)用時(shí)自動(dòng)貢獻(xiàn)計(jì)算能力。嵌套節(jié)點(diǎn)模式通過Bless網(wǎng)絡(luò)中立應(yīng)用程序（nnAPP）范式，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)，用戶無需安裝任何軟件，計(jì)算能力隨應(yīng)用使用自動(dòng)擴(kuò)展。這種模式將MacBook、PC和服務(wù)器等設(shè)備實(shí)時(shí)連接為分布式節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建全球計(jì)算資源網(wǎng)絡(luò)，為各類高科技領(lǐng)域提供通用基礎(chǔ)設(shè)施支持。

8. 結(jié)語：構(gòu)建包容性AI未來

AI時(shí)代需要能夠應(yīng)對(duì)爆炸式計(jì)算需求的基礎(chǔ)設(shè)施。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心模式在成本和延遲方面存在明顯短板。Bless通過去中心化模型有效解決這些挑戰(zhàn)，其核心價(jià)值不僅在于技術(shù)創(chuàng)新，更在于推動(dòng)計(jì)算資源的公平分配，縮小全球數(shù)字鴻溝。正如互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展了信息獲取的邊界，Bless致力于讓全球更多人平等享受AI技術(shù)紅利。這一愿景將引領(lǐng)我們走向更具包容性的AI驅(qū)動(dòng)未來，為人類創(chuàng)造更美好的數(shù)字生活。