Web3 AI這艘大船，正在航向黎明。作者：zagen

扎根上周在@PKUBlockchain的ama被問到一個問題：如何看待AI接下來的發(fā)展方向？行業(yè)還有哪些關(guān)鍵突破值得關(guān)注？感覺回答的不是很好，就花了點時間整理了下，試圖站在Web3 AI的角度給出一個完整的回答。

我們現(xiàn)在到了哪一步？$TRUMP為代表的系列政治幣、名人幣從流動性和注意力層面擊穿了Web3 AI的最后一層泡沫，成為了最后一根稻草。AI Agent mcap從去年年底的$20B峰值回落到如今$5-6B的區(qū)間，不少曾經(jīng)的大熱項目已經(jīng)逐漸消失在視野中。市場對于Web3 AI項目的偏好，從純粹的情緒驅(qū)動逐漸變化為純粹的基本面驅(qū)動。曾經(jīng)大學(xué)生課程作業(yè)級別的AI項目能被市場捧上$100M市值，如今大多數(shù)新發(fā)射的、有實際功能的AI項目卻難以突破$3-10M的估值頂?？梢哉f，Web3 AI市場在幾個月時間完成了完整的一輪資產(chǎn)、市場和認(rèn)知更新。

但與此同時，Web2 AI的腳步從未停歇，基礎(chǔ)模型、垂類應(yīng)用、交互協(xié)議層出不窮，meta、deepseek、openai、grok等公司幾乎每個月都有新模型推出，MCP的熱度只增不減，AI依然被資本追捧。Web2和Web3的新趨勢存在奇妙的糾纏關(guān)系，Web3總是擅長從Web2尋找奇點、吹大泡沫、先信澆給后信，然后循環(huán)往復(fù)樂此不疲，但是并不擅長做大蛋糕，每找到泡沫點總是被市場慣性和思維定勢裹挾著往傳統(tǒng)議題上套，總是被證偽然后下一個更好。但是Web3 AI讓我看到了更多可能。

近一兩個月，按照我的觀察、無論是老項目還是新發(fā)射的項目，只要是在這個市場條件下存活下來的，都至少找到了自己的PMF，無論是產(chǎn)品還是機制上。在市場的嚴(yán)選下，不同尺度和規(guī)模的AI項目都在為Web3 AI這艘大船添加燃料。

DeFi + AI → DeFAI

DeFi近階段的情況尤其不樂觀，國際局勢疊加熊市主旋律，資本流向加密貨幣以外的避險資產(chǎn)，鏈上TVL已蒸發(fā)超過500億美元。而AI是我認(rèn)為復(fù)興DeFi的必要條件。這輪AI meta最大、最成功的落地場景毫無疑問是DeFi。參考@MessariCrypto的分析，傳統(tǒng)的DeFi對于非加密原生用戶并不友好，跨鏈的互操作性、流動性分散、低門檻的條件策略執(zhí)行都在阻礙著DeFi的普惠。在這輪AI meta中，人們創(chuàng)造了DeFAI這個詞來形容AI為DeFi帶來的巨大變化。變化本身聚焦在用戶交互上，無數(shù)的抽象層產(chǎn)品將復(fù)雜的鏈上操作抽象成類似ChatGPT的交互頁面，極大降低DeFi門檻。

以@HeyAnonai為例，目前主流的DeFAI抽象層產(chǎn)品遵循這樣的執(zhí)行邏輯：抽象層接收用戶輸入、理解層分解用戶意圖、執(zhí)行層完成任務(wù)。其中AI主要起到基于對于自然語言理解的基能力和對各種L1、L2、協(xié)議、工具的理解對意圖進行任務(wù)拆解，實現(xiàn)極大優(yōu)化DeFi的用戶體驗。這類產(chǎn)品的實現(xiàn)邏輯并不復(fù)雜，難度在于如何更準(zhǔn)確的理解用戶意圖、如何盡快的集成更多協(xié)議以及盡早占領(lǐng)用戶心智。也就是說，這類抽象層產(chǎn)品，已經(jīng)初步進入了“卷”的階段。

在優(yōu)化用戶體驗之外，最近DeFi的一個發(fā)展方向是針對不同的投資者畫像提供流動性收益策略，如yield方案和portfolio建議等。絕大多數(shù)defi用戶受限于認(rèn)知、信息繭房以及多鏈gap，很難將自己的流動性效益最大化。這也是我覺得DeFAI至今最出彩的部分，DeFAI項目不滿足于ai作為copilot，為使用者提供認(rèn)知以外的收益路徑。例如最近tge的@AIWayfinder，其關(guān)注點就是在這里，他們給具體的任務(wù)去找到一條路徑、或者沿用別人發(fā)現(xiàn)的路徑，提升任務(wù)執(zhí)行中間過程的透明度。很前瞻地瞄準(zhǔn)了一個真實的痛點。

我覺得這類“way-finder”的ai產(chǎn)品，最樸素、最直觀的實現(xiàn)路線可以參考@virtuals_io的ACP（agent commerce protocol，代理商業(yè)協(xié)議）正在推進的自動化hedge fund和tradingDAO。解決的思核心是一個評估用戶畫像的core agent@AIxVC_0x，依據(jù)金額和用戶的風(fēng)險偏好和資金規(guī)模去分配給yield farming、staking或者去沖土狗，然后就會對接到下游的具體的agent，比如@aixbt_agent這種alpha agent，或者@0xLoky_AI這種鏈上分析agent等等。也就是說，這個路徑發(fā)現(xiàn)的過程中，需要有多個專精的agent進行配合，各個項目一起推進。目前為止還沒有在這一塊做到頭部、壟斷地位的產(chǎn)品，也是我覺得下個階段會出現(xiàn)現(xiàn)象級產(chǎn)品的方向。

SocialFi 的進階形式 – InfoFi

以往我們談?wù)揝ocialFi產(chǎn)品的時候，總是在討論影響力變現(xiàn)、粉絲經(jīng)濟、ContentFi、內(nèi)容確權(quán)等等內(nèi)容，之前也涌現(xiàn)過很多諸如@friendtech等火極一時的項目，但是顯然這輪AI meta交付給市場更好的產(chǎn)品和敘事邏輯。注意力經(jīng)濟、mindshare這些廣為談?wù)摵驼J(rèn)可的詞匯，一個詞概括就是InfoFi，我認(rèn)為這輪AI升級SocialFi的最成功的成果。

我個人對InfoFi的定義是：將各種載體的信息及其衍生物和供應(yīng)鏈進行代幣化。在AI加持下，SocialFi升級而來的InfoFi對社交媒體上具象（內(nèi)容、個體賬號等）和抽象（內(nèi)容觸達、個人影響力等）信息賦值。 InfoFi最成功的產(chǎn)品之一當(dāng)論@KaitoAI。kaito一己之力帶火了mindshare這個單詞，每個項目都會在意這個指標(biāo)，集成mindshare功能成為每個data layer產(chǎn)品的及格線。kaito通過ai算法，把難以量化的內(nèi)容本身、內(nèi)容觸達、社交關(guān)系等等都抽象地量化成了yaps，為項目方和市場提供了衡量影響力的絕對參考系。其實本質(zhì)上，kaito改變了SocialFi競爭格局的利益關(guān)系，以往可能是散戶在資金層面買單名人影響力、平臺中間抽成的博弈邏輯，但是kaito將它變成了散戶在注意力層面買單內(nèi)容的影響力，項目方為內(nèi)容買單，平臺通過服務(wù)獲益的邏輯。kaito作為一個巨大的非定向agency，很好地為內(nèi)容、影響力提供傳播路徑和回報方式，也讓更多人成為了content creator甚至kol，因此牢牢占據(jù)InfoFi的頭部。

當(dāng)然我也很認(rèn)可比如@timedotfun這類產(chǎn)品，但是我覺得這類產(chǎn)品的敘事遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如infofi性感。還有很多InfoFi的產(chǎn)品，這里不一一枚舉。另外，像是@nansen_ai@arkham@cookiedotfun這類提供數(shù)據(jù)和信息產(chǎn)品服務(wù)的優(yōu)秀項目，我認(rèn)為不能比較嚴(yán)格地劃分到InfoFi，因此不作討論。

Frameworks

引用@thecryptoskanda老師的一句話：在幣圈，流動性才是護城河，機制才是主資產(chǎn)（而非應(yīng)用產(chǎn)品）。開源框架曾經(jīng)在敘事和mcap都是tier0的存在，比如@GAME_Virtuals@elizaOS@arcdotfun等，但是人們逐漸意識到，框架本身無法承載夸張的市值，其基礎(chǔ)上建立的生態(tài)才可以。另外由于framework需要更強的可采用性，技術(shù)難度不會很高，因而也不存在很高技術(shù)上的護城河。所以我認(rèn)為所有的框架類項目，如果想讓池子容納更多流動性，就不可避免的要建立自己的launchpad。Launchpad對于框架類項目是天然的價值積累渠道，交易手續(xù)費、平臺上幣機制等等都可以為主幣帶來持續(xù)的買盤，我們也看到了框架類項目都在build自己的launchpad。

@virtuals_io作為最早采用agent token與主幣配對發(fā)射的先驅(qū)者之一，在launchpad的發(fā)展上領(lǐng)先于市場。virtuals擁有規(guī)模最大的agent生態(tài)（超過17000個agent）、超過20萬個unique錢包組成的忠實、遠(yuǎn)視的社區(qū)。最近關(guān)于launchpad，virtuals團隊主要在推進兩件事情：調(diào)整了費用機制，將交易費用的70%直接返回給dev，并且之前的項目可以填寫表格補上以往的交易費差額；引入了genesis launch和積分機制。通過genesis進行l(wèi)aunch的項目，用戶需要消耗積分認(rèn)購預(yù)售份額，而積分來自于持有和交易 $virtual 和agent token（未來還會有更多渠道）。bonding curve上的87.5%會在預(yù)售輪出售，37.5%給到公眾，50%給到團隊，既獎勵了virtuals社區(qū)的忠實用戶、防止了狙擊手，又為項目方提供了冷以外更好的發(fā)射方式。

@arcdotfun本可以更早地建立優(yōu)勢，但是他們狠狠地搞砸了他們launchpad的第一次發(fā)射（你現(xiàn)在搜索arc launchpad甚至?xí)诘谝粭l推送我當(dāng)時發(fā)的內(nèi)容），這是我當(dāng)時的復(fù)盤推。糟糕的首次發(fā)射把他們一直樹立的專業(yè)、精英形象擊碎，嚴(yán)重影響了他們的勢能，并且在后續(xù)市場條件的影響下一直沒能振作回來。 arc生態(tài)的特點是精簡，極致地追求質(zhì)量而非數(shù)量，是好是壞有待市場評判，但是不能否認(rèn)他們作為基于rust語言框架的天然優(yōu)勢以及生態(tài)內(nèi)像是@piotreksol這樣非常hustle的builder（代幣$listen近期表現(xiàn)的也很強勢）。關(guān)于其項目代幣$listen的介紹可以看下面這則內(nèi)容：@elizaOS最近也加入了行列，上線了自己的launchpad@autodotfun，按照@shawmakesmagic的說法還會有更多有趣的功能上線。雖然elizaos是幾個框架類項目中最廣為開發(fā)者采用的，鑒于現(xiàn)在已經(jīng)有了多個launchpad，eliza如何實現(xiàn)差異化是需要考慮的事情。

Consumer Web3 AI Personality Agent

二次元產(chǎn)業(yè)、虛擬偶像、情感陪伴的持續(xù)火爆已經(jīng)驗證了這個敘事的可行性，AIdol和正在fork這樣的奇跡。@luna_virtuals是AIdol賽道的OG，你可以訪問@whip_queen_的主頁查看她的發(fā)展歷史。目前l(fā)una 2.0正向著ai創(chuàng)作者平臺進化。另外，在virtuals的 ACP集群之一 media house中，luna扮演了core agent的角色，繼續(xù)發(fā)揮著其對于社媒內(nèi)容營銷的深度見解。

@HoloworldAI@AVA_holo是另一個必須提到的項目。holoworld為ai agent引入更全面的多模態(tài)展現(xiàn)力，包含2d&3d頭像、圖片、視頻、語音等等，他們最近preview的即將推出的疑似AIdol項目@Mirai_terminal的視覺質(zhì)量相當(dāng)高，由@aww_inc和@HoloworldAI團隊共同推出，值得期待。

你看過《她》這部電影嗎？你是否也想擁有自己的samantha？@soulgra_ph正在做這樣的事情。他們正在開發(fā)具有持久記憶、實時通信和可進化人格的ai charactor，同時強調(diào)了100%無審查和零日志，保護用戶隱私。想象在未來，你能擁有一個能夠記住你的一切喜好、7×24在線的ai伴侶。

GameFAI

上一輪GameFi主打的敘事是將游戲資產(chǎn)所有權(quán)交還給用戶，各種asset進行NFT化。但AI meta下的GameFAI讓我看到了能帶來更實際價值的新趨勢。AI對于游戲生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生了巨大的影響。以卡牌游戲為例，卡牌游戲的一大成本在于卡面藝術(shù)設(shè)計，而且設(shè)計成本伴隨游戲運營始終。@abysscards向我們展示了TCG（trading card game）項目如何受益于AI，團隊給lora diffusion model喂了插畫師原創(chuàng)的藝術(shù)概念圖，并且在每天卡牌鑄造時根據(jù)LLM生成的故事情節(jié)和用戶選擇生成精美的藝術(shù)卡片，充分運用了LLM和diffusion model的能力，降低邊際成本同時提升了游戲沉浸感。他們在4.16舉辦了一場ama，回答了很多社區(qū)提問，recap在下方：另外對于游戲中有3d人物/npc交互的項目，人物agent化也是一個新趨勢，相比背板、流程化的npc，agentic npc顯然有著更大的想象空間。早在一月份，@illuviumio就開始推進這樣的事情。但是當(dāng)前來看，最讓我期待的還是@ParallelColony的產(chǎn)品。colony的agentic player繼承自@ParallelTCG的avatar nft系列，是一系列擁有鮮明風(fēng)格的3d人物。在@templecrash展示的demo中，你可以為你的player自定義包含性格在內(nèi)的一系列trait，并且觀察多個agentic player是如何運作整個外星殖民地的。融合了GameFAI和multi-agent swarm的發(fā)展趨勢。

Bonus: 具身AI和集群協(xié)議

Robotic/Embodied AI

具身AI是我當(dāng)時在space的時候回答的一個方向。具身AI無論是學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界都是非常promising的存在。我和@CyberPhilos在一月中討論next big thing的時候，一致認(rèn)為具身AI會是其中之一。@frodobots@SamIsMoving是我目前看到的橫跨科研與游戲/虛擬與現(xiàn)實的代表性項目，下面內(nèi)容的部分觀點來自@0xPrismatic的這篇研報：https://chainofthought.xyz/p/the-robot-are-coming-frodobots

具身ai這個賽道其實是我個人最喜歡的賽道，我的本職研究聚焦在三維視覺這塊，領(lǐng)域研究非常受限制于真實3d數(shù)據(jù)的缺乏，尤其是室外真實場景。LLM、二維視覺大模型都有web-scale的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集可供選擇，但是在真實物理場景中，things are totally different。使用攜帶著激光雷達等采集設(shè)備的自動駕駛汽車、無人機進行大范圍數(shù)據(jù)采集是成本極高的一件事情。frodobots找到了一個解決方案：將復(fù)雜、昂貴的數(shù)據(jù)采集眾源化、游戲化。僅需最低$149的成本，你就可以遠(yuǎn)程駕駛著你的搭載著攝像頭、麥克風(fēng)、揚聲器、GPS、慣性傳感器的漫游車行走在城市街頭，賺取積分、收集nft并攀升排行榜，而機器人則在過程中采集視覺輸入和人類駕駛員的操縱桿動作，構(gòu)成真實世界的駕駛數(shù)據(jù)集。他們的數(shù)據(jù)集分享在huggingface上。

Cluster Protocol

Multi-AI Cluster是我當(dāng)時回答的另一個方向，而多AI集群的協(xié)作離不開一個有效的cluster protocol。這是我自創(chuàng)的名詞（如有雷同純屬巧合），我對它的定義是AI model與agent、agent與agent之間的通信和協(xié)作協(xié)議，你可以簡單理解為MCP+A2A正在做的事情。集群協(xié)議我認(rèn)為目前有代表性的項目是@darkresearchai和 virtuals 的ACP。

首先我非常建議你閱讀下面這篇關(guān)于MCP在agentic economy中的作用的論述簡單來說，MCP的核心在于解決LLMs與實時數(shù)據(jù)之間的隔離且無法直接在外部采取行動的根本限制，實現(xiàn)模型與外部系統(tǒng)的持續(xù)的雙向通信。而@darkresearchai，引用@tmel0211老師的總結(jié)，是一種基于Solana區(qū)塊鏈的MCP服務(wù)器應(yīng)用實現(xiàn)，通過TEE可信執(zhí)行環(huán)境提供安全保障，讓AI Agent能夠直接與Solana區(qū)塊鏈進行交互，例如：查詢賬戶余額、發(fā)行代幣等操作。作為近期為數(shù)不多表現(xiàn)亮眼的AI token，能否點燃AI復(fù)興的火把？如果說 MCP 在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)上進行了創(chuàng)新，那么virtuals的ACP則在協(xié)作方式上提出了前瞻的想法。我之前寫過關(guān)于ACP的完整解讀，如下。

簡單來說，ACP將能實現(xiàn)某領(lǐng)域多項任務(wù)需求的agent通過ACP聚合為一個cluster，通過core agent、任務(wù)執(zhí)行agent和評估agent的三元組合形式，實現(xiàn)用戶需求的意圖理解、任務(wù)分解和分發(fā)、成果評估、中立托管等完整流程。作為virtuals近階段大力推進的方向，疊加virtuals已有的龐大、全面的agent生態(tài)，很期待ACP能帶給我們怎樣的驚喜。

結(jié)語

嚴(yán)苛的市場環(huán)境對新AI項目的基本面提出了高要求，而老項目必須不斷的ship新功能/產(chǎn)品才能維持項目生存發(fā)展。作為市場參與者和Web3 AI的旁觀者，我很期待流動性回歸后Web3 AI的第二春。

Web3 AI這艘大船，正在航向黎明。

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