隱私保護(hù)應(yīng)成為人工智能應(yīng)用的核心準(zhǔn)則。整理：有新

6月19日，OpenAI官方發(fā)布了首期播客節(jié)目，CEO Sam Altman首次系統(tǒng)性地回應(yīng)了關(guān)于GPT-5研發(fā)進(jìn)度、Stargate項(xiàng)目、下一代AI終端設(shè)備開發(fā)、模型記憶能力爭議，以及AGI到來后社會結(jié)構(gòu)演變的系列問題。Altman以“新手父親”的身份分享了AI在育兒和教育中的真實(shí)應(yīng)用體驗(yàn)，同時以企業(yè)決策者的視角，揭示了OpenAI正面臨的核心挑戰(zhàn)：如何在技術(shù)飛躍、隱私邊界與信任體系之間尋求平衡。

“我的孩子永遠(yuǎn)不會比AI更聰明，但他們會成長得比我們這一代強(qiáng)太多?！盇ltman在節(jié)目中坦言，這一代孩子將在AI全面滲透的環(huán)境中成長，他們對智能系統(tǒng)的依賴、理解和互動能力，將像上一代人習(xí)慣智能手機(jī)一樣自然。而ChatGPT等模型在家庭陪伴與知識啟蒙上的新角色，已為育兒、教育、工作與創(chuàng)造力發(fā)展開啟了新的范式。

AI正成為下一代的成長環(huán)境

盡管社會尚未形成統(tǒng)一定義，但Altman提到，“每年會有越來越多的人認(rèn)為我們已經(jīng)達(dá)到了AGI系統(tǒng)”。在他看來，公眾對硬件和軟件的需求變化極其迅速，而當(dāng)前的計(jì)算能力尚遠(yuǎn)不能滿足潛在需求。

當(dāng)對話轉(zhuǎn)向Altman的新晉父親身份時，他坦言ChatGPT在育兒初期提供了巨大幫助?！半m然很多人在沒有ChatGPT的時代也能把孩子帶好，但我不確定我能不能做到?！痹诙冗^了最初幾周的“每件事都要問”的階段后，他逐漸將問題聚焦在嬰兒發(fā)育節(jié)奏與行為習(xí)慣上。他指出，這類AI工具已開始在育兒中承擔(dān)起“信息中介”與“信心賦能者”的角色。

不僅如此，Altman也在思考AI對下一代成長路徑的影響。他直言，“我的孩子永遠(yuǎn)不會比AI更聰明，但他們會成長得比我們這一代人強(qiáng)太多”，并強(qiáng)調(diào)這代孩子將天然成長于一個AI無處不在的環(huán)境中，對AI的依賴與交互將像智能手機(jī)之于過去十年一樣自然。

Altman分享了一段在社交媒體上流傳的故事：一位父親為避免重復(fù)向孩子講述“托馬斯小火車”的劇情，將角色導(dǎo)入ChatGPT的語音模式，結(jié)果孩子與之交談超過一小時。這種現(xiàn)象引發(fā)Altman的深層擔(dān)憂：AI在陪伴類角色中的延展，可能會引發(fā)“類社交關(guān)系”的異化問題，進(jìn)而對社會結(jié)構(gòu)提出新的挑戰(zhàn)。他強(qiáng)調(diào)社會需要重新設(shè)定邊界，但同時也指出，社會歷史上總能找到應(yīng)對新技術(shù)沖擊的方法。

在教育領(lǐng)域，Altman觀察到ChatGPT在課堂中表現(xiàn)出的積極潛力?！霸谟泻美蠋熀秃谜n程引導(dǎo)下，ChatGPT的表現(xiàn)非常好”，但也承認(rèn)當(dāng)學(xué)生單獨(dú)使用它做作業(yè)時，容易退化為“谷歌式復(fù)制”。他以自身經(jīng)歷為例，指出當(dāng)年人們也擔(dān)心“他只會Google”，但最終發(fā)現(xiàn)孩子與學(xué)校都能快速適應(yīng)新工具帶來的變化。

當(dāng)被問及ChatGPT五年的形態(tài)時，Altman表示，“五年后的ChatGPT會變成一種完全不同的東西”，盡管名稱可能仍保留，但其能力、交互方式和定位將發(fā)生根本性變化。

AGI是動態(tài)定義，Deep Research的能力躍遷

當(dāng)談到“AGI”這一業(yè)界熱詞時，Sam Altman給出更具動態(tài)性的解釋。他指出，“如果你五年前讓我或其他人基于當(dāng)時軟件的認(rèn)知能力來定義AGI，那么當(dāng)時給出的定義，如今已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)被超越了”。隨著模型智能的持續(xù)增強(qiáng)，AGI的標(biāo)準(zhǔn)也不斷被拉高，呈現(xiàn)出一種“動態(tài)推移”的狀態(tài)。

他強(qiáng)調(diào)，如今已有系統(tǒng)能顯著提升人類的工作效率，執(zhí)行具備經(jīng)濟(jì)價值的任務(wù)，而真正值得追問的也許是：什么樣的系統(tǒng)才能稱為“超級智能”？在他看來，具備自主科學(xué)發(fā)現(xiàn)能力，或能極大提升人類科學(xué)發(fā)現(xiàn)效率的系統(tǒng)，才接近這一標(biāo)準(zhǔn)?！斑@對世界將是極其美好的事情?！?/p>

這一判斷在OpenAI內(nèi)部也已有所映射。Andrew Mane回憶稱，當(dāng)他們試玩GPT-4時，已產(chǎn)生一種“十年探索空間被打開”的感覺。尤其是模型能夠進(jìn)行自調(diào)用、展示初步推理能力的瞬間，讓人意識到新階段的可能性。Altman對此表示認(rèn)同，并進(jìn)一步指出：“我一直堅(jiān)信，人類生活質(zhì)量提升的核心動力，是科學(xué)進(jìn)步的速度?！笨茖W(xué)發(fā)現(xiàn)緩慢是限制人類發(fā)展的根本因素，而AI在這一點(diǎn)上的潛力尚未被完全釋放。他雖坦言尚未掌握“AI自動科研”的完整路徑，但研究團(tuán)隊(duì)對前進(jìn)方向的信心在快速增強(qiáng)。他分享道，從GPT-4.0.1到GPT-4.0.3，每隔幾周就能提出一個新的關(guān)鍵想法，且?guī)缀醵寄茏嘈?，這種節(jié)奏令人振奮，也印證了“突破會突然到來”的信條。

Andrew Mane補(bǔ)充道，OpenAI最近將默認(rèn)模型切換至GPT-4.0.3，而其中最重要的更新是引入Operator模式。在他看來，過去很多Agentic系統(tǒng)盡管承諾頗高，但“抗脆弱性”不足，一遇到異常即崩潰。而GPT-4.0.3的表現(xiàn)則大不相同。Altman回應(yīng)稱，“很多人告訴我，他們感受到AGI突破性時刻，就是GPT-4.0.3的Operator模式?！彪m然他自己并未有特別強(qiáng)烈的感受，但外部用戶的反饋值得重視。

兩人進(jìn)一步探討了“深度調(diào)研（Deep Research）”帶來的新能力。Andrew表示，當(dāng)他用這個工具研究Marshall McLuhan時，AI能在網(wǎng)上查找、篩選、整理素材，并生成完整資料包，比自己手動調(diào)研更高效。他還開發(fā)了一個app，將問題生成音頻文件，以滿足“記憶力有限但好奇心強(qiáng)”的使用需求。

Altman隨即分享了另一個極端使用場景：一位“學(xué)習(xí)成癮者”使用Deep Research來生成關(guān)于各種興趣主題的完整報告，整日坐在那里閱讀、追問、迭代，完全沉浸于由AI驅(qū)動的學(xué)習(xí)循環(huán)中。盡管Altman自稱因?yàn)闀r間緊張無法充分使用這些工具，但他仍愿意在有限時間中優(yōu)先閱讀Deep Research的生成內(nèi)容。

隨著功能持續(xù)強(qiáng)化、用戶場景日益多元，外界對下一代模型的關(guān)注也水漲船高。Andrew直接提出用戶最關(guān)心的問題：GPT-5到底什么時候發(fā)布？Altman回應(yīng)稱，“可能就在今年夏天吧，但我也不確定確切時間?！彼嘎?，內(nèi)部正面臨一個反復(fù)討論的問題：新版本是否還需采用以往那種“大張旗鼓”的發(fā)布形式，還是像GPT-4一樣，在不變名稱的前提下持續(xù)迭代。

他進(jìn)一步解釋，如今的模型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)比過去復(fù)雜得多，已經(jīng)不再是“一次訓(xùn)練，一次上線”的線性流程，而是支持持續(xù)優(yōu)化的動態(tài)體系。“我們現(xiàn)在就在思考這個問題：假如我們發(fā)布GPT-5后持續(xù)更新，是否應(yīng)該叫GPT-5.1、5.2、5.3，還是保持GPT-5這個名字？”用戶的偏好差異也增加了決策的復(fù)雜度：有用戶喜歡快照，有用戶希望持續(xù)提升，但界限難以統(tǒng)一。

Andrew指出，哪怕是具備技術(shù)背景的人，在模型選擇上有時也會感到困惑。例如是否使用O3、O4 Mini、O4 Mini High等，名稱的不一致加劇了選擇難度。

對此，Altman給出背景說明，稱這其實(shí)是“范式轉(zhuǎn)移的副產(chǎn)品”。當(dāng)前系統(tǒng)有些像在同時運(yùn)行兩套模型架構(gòu)，不過這一混亂狀態(tài)已經(jīng)接近尾聲。他補(bǔ)充道，雖然他不排除未來再次出現(xiàn)新范式的可能性，可能再次導(dǎo)致系統(tǒng)“分裂”，但“我還是挺期待能盡快進(jìn)入GPT-5、GPT-6的階段”，屆時用戶將不再為復(fù)雜命名和模型切換感到困擾。

AI記憶、個性化與隱私爭議

談及近期ChatGPT最大的體驗(yàn)變化，Sam Altman直言：“記憶功能大概是我最近最喜歡的ChatGPT新特性。”他回憶，當(dāng)初使用GPT-3時，和計(jì)算機(jī)的對話本就已令人驚艷，但如今的模型能基于用戶背景給出精準(zhǔn)回應(yīng)，這種“知道你是誰”的感覺，是前所未有的躍遷。Altman認(rèn)為，AI正在開啟一個全新階段，只要用戶愿意，它將擁有對用戶生活深度理解，并據(jù)此提供“極具幫助性的答案”。

不過，功能進(jìn)化也引發(fā)社會層面更復(fù)雜的討論。Andrew Mane提及《紐約時報》近期對OpenAI發(fā)起的訴訟，要求法院強(qiáng)制OpenAI將ChatGPT用戶數(shù)據(jù)保留超過合規(guī)期限，引發(fā)廣泛關(guān)注。Altman表示：“我們當(dāng)然會反對這個請求。我希望、也相信我們會贏?！彼u對方一邊聲稱重視隱私，一邊又提出越界要求，并指出這正好暴露了當(dāng)前關(guān)于AI與隱私的制度空白。

在Altman看來，這場訴訟雖讓人遺憾，但也有“推動社會認(rèn)真討論AI與隱私”的積極意義。他強(qiáng)調(diào)，ChatGPT已成為許多用戶日常生活中的“私密對話伙伴”，這意味著平臺必須建立起更加嚴(yán)肅的制度保障，確保敏感信息不被濫用。他直言：“隱私必須成為AI使用的核心原則。”

討論進(jìn)一步延伸至數(shù)據(jù)使用和廣告可能性。Andrew質(zhì)疑：OpenAI是否能訪問用戶對話數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)是否會被用于訓(xùn)練或商業(yè)用途。對此Altman回應(yīng)稱，用戶確實(shí)可以選擇關(guān)閉訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用，OpenAI也尚未推出任何廣告產(chǎn)品。他個人并不完全反對廣告，“有些廣告是好的，比如Instagram上的廣告我就買過不少。”但他強(qiáng)調(diào)，在ChatGPT這類產(chǎn)品中，“信任”是極為關(guān)鍵的基石。

Altman指出，社交媒體和搜索平臺常讓人覺得自己被“商品化”了，內(nèi)容似乎是為了廣告點(diǎn)擊而存在，這種結(jié)構(gòu)性問題是用戶普遍擔(dān)憂的根源。如果未來AI模型的輸出內(nèi)容被廣告出價操控，那將是一次徹底的信任崩塌?！拔易约阂矔苡憛挕！毕喾?，他更傾向于建立一種“清晰透明且目標(biāo)一致”的商業(yè)模式：即用戶為優(yōu)質(zhì)服務(wù)付費(fèi)，而不是被隱性廣告操控。在可控前提下，他不排除未來探索“點(diǎn)擊后平臺抽成”這類模式，或者在輸出內(nèi)容之外展示一些實(shí)用廣告，但前提是絕不影響模型核心輸出的獨(dú)立性與可靠性。

Andrew表達(dá)了類似擔(dān)憂，并拿Google舉例。他認(rèn)為Gemini 1.5模型非常優(yōu)秀，但作為廣告驅(qū)動的公司，Google的底層動機(jī)使人難以完全放心?！拔矣盟麄兊腁PI沒問題，但用聊天機(jī)器人時，我總會想：它真的是站在我這邊的嗎？”Altman對此表示理解，并坦言自己也曾是Google Search的忠實(shí)用戶，“我真的很喜歡Google Search?！北M管廣告很多，但它曾是“互聯(lián)網(wǎng)上最好的工具”。不過，結(jié)構(gòu)性的問題依然存在。他贊賞Apple模式，認(rèn)為“為產(chǎn)品付費(fèi)換取清潔體驗(yàn)”是一種健康邏輯，也透露Apple曾嘗試廣告業(yè)務(wù)iAd，但未取得成功，也許本質(zhì)上并不熱衷這類商業(yè)模式。

在兩人看來，用戶也需保持判斷力?！叭绻奶彀l(fā)現(xiàn)某個產(chǎn)品突然‘推得很猛’，那我們就要多問一句：這背后的動機(jī)是什么？”Andrew如是說。Altman則補(bǔ)充道，不論未來采取何種商業(yè)模式，OpenAI必須始終堅(jiān)持“極度坦誠、明確、透明”的原則，維護(hù)用戶對平臺的信任邊界。

Stargate，建造智能的能源版圖

當(dāng)對話轉(zhuǎn)向“AI與用戶關(guān)系的演變”，Altman首先回顧了社交媒體時代的結(jié)構(gòu)性錯誤。他指出，“社交平臺最致命的問題在于推薦算法的錯位目標(biāo)——它們只想讓你停留更久，而不是真的關(guān)心你需要什么。”同樣的風(fēng)險也可能在AI中出現(xiàn)。他警告說，如果模型被優(yōu)化成“只迎合用戶偏好”，看似親切卻可能削弱系統(tǒng)的一致性與原則，長遠(yuǎn)來看將有害無益。

這種偏差，在DALL·E 3身上就曾顯現(xiàn)。Andrew觀察到早期圖像生成存在明顯風(fēng)格單一的問題，Altman雖未確認(rèn)其訓(xùn)練機(jī)制，但也承認(rèn)這種可能性存在。兩人一致認(rèn)為，新一代圖像模型在質(zhì)量與多樣性上已有顯著改善。

更大的挑戰(zhàn)，則來自AI計(jì)算資源的瓶頸。Altman承認(rèn)，目前最大問題是“我們沒有足夠的算力供大家使用?！闭虼耍琌penAI推出了Project Stargate。這是一個全球級算力基礎(chǔ)設(shè)施融資與建設(shè)項(xiàng)目，目標(biāo)是整合資本、技術(shù)與運(yùn)營資源，打造前所未有規(guī)模的計(jì)算平臺。

“Stargate的核心邏輯，是為智能服務(wù)全民鋪設(shè)成本可控的算力底座。”他解釋道，與以往任何一代科技不同，AI要真正覆蓋數(shù)十億用戶，其基礎(chǔ)設(shè)施需求將極其龐大。雖然目前OpenAI賬戶里尚無5000億美元預(yù)算，但Altman對項(xiàng)目的實(shí)施和合作方履約都充滿信心，并透露其首個建設(shè)場址已動工，占總投資的約10%。在場的親身體驗(yàn)令他震撼：“我腦子里雖然知道什么是千兆瓦級的數(shù)據(jù)中心，但真正看到幾千人在搭建GPU機(jī)房，系統(tǒng)復(fù)雜程度超出想象?！彼浴皼]有任何一個人能獨(dú)自制造一支鉛筆”作比，強(qiáng)調(diào)Stargate背后的產(chǎn)業(yè)調(diào)動之廣，從挖礦、制造、物流到模型調(diào)用，皆是人類千年工程協(xié)作的極致體現(xiàn)。

而面對外界質(zhì)疑與干擾，Altman首次正面回應(yīng)了關(guān)于Elon Musk試圖干預(yù)Stargate項(xiàng)目的報道。他表示，“我之前判斷錯了，我本以為Elon不會濫用政府影響力從事不正當(dāng)競爭?！彼麨榇烁械竭z憾，并強(qiáng)調(diào)這類行為不僅破壞行業(yè)信任，也不利于國家整體發(fā)展。幸運(yùn)的是，最終政府并未被其影響，站穩(wěn)了正當(dāng)立場。

對于當(dāng)下的AI競爭格局，他表示欣慰。過去大家普遍有“贏家通吃”的焦慮，而現(xiàn)在更多人意識到這是一場生態(tài)共建?！癆I的誕生很像晶體管的發(fā)明，雖然開始只在少數(shù)人手中，但最終將構(gòu)成整個世界技術(shù)底座?！彼麍?jiān)信，無數(shù)企業(yè)將基于這一底座創(chuàng)造出偉大的應(yīng)用與業(yè)務(wù)，AI本質(zhì)是一個“正和游戲”。

談及算力所需的能源來源，Altman強(qiáng)調(diào)“全都要”。無論是天然氣、太陽能、裂變核能還是未來的聚變技術(shù)，OpenAI必須調(diào)動一切手段以滿足AI系統(tǒng)超大規(guī)模運(yùn)行需求。他指出，這正逐步打破傳統(tǒng)能源的地理邊界，訓(xùn)練中心可以布局在全球任何有資源的地方，而智能成果則可通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行低成本傳播。

“傳統(tǒng)能源無法全球調(diào)度，但智能可以?！痹谒磥恚@種“將能量轉(zhuǎn)化為智能、再輸出為價值”的路徑，正在重塑整個人類能源版圖。

這一點(diǎn)也延伸至科學(xué)研究領(lǐng)域。Andrew舉例指出，如James Webb太空望遠(yuǎn)鏡積累了海量數(shù)據(jù)，卻因缺乏科學(xué)家而難以處理，造成大量“未開發(fā)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)”。對此Altman設(shè)想，未來是否可能有一個足夠聰明的AI，不靠新實(shí)驗(yàn)、不用新設(shè)備，僅憑現(xiàn)有數(shù)據(jù)推演出新的科學(xué)規(guī)律？

他提到自己曾開玩笑稱OpenAI應(yīng)該自建巨型粒子加速器，但轉(zhuǎn)念一想，也許AI能以完全不同的方式解決高能物理難題?！拔覀兤鋵?shí)早已積累大量數(shù)據(jù)，問題在于我們尚不了解智能本身的極限在哪。”

在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，這種“錯過已知”的案例更頻繁。Andrew提到奧利司他這類藥物在90年代就被發(fā)現(xiàn)，卻因視角局限被擱置數(shù)十年，直到今天才被重新利用。Altman認(rèn)為，“這種被遺忘但極具價值的科學(xué)素材可能還有很多，稍加引導(dǎo)便可帶來巨大突破?！?/p>

對下一代模型的預(yù)期，Altman表達(dá)了濃厚興趣。他提到Sora能理解經(jīng)典物理，但是否能推進(jìn)更深層的理論科學(xué)仍待驗(yàn)證?！拔覀冋陂_發(fā)的‘推理模型’，有望成為探索這一能力的關(guān)鍵?！彼M(jìn)一步解釋了推理模型與現(xiàn)有GPT系列的差異。“一開始我們就發(fā)現(xiàn)，只要你告訴模型‘一步步來’，答案質(zhì)量就會大幅提升。這表明模型具備潛在的推理路徑。”而推理模型的目標(biāo)，則是將這種能力系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化地增強(qiáng)，讓模型能像人類那樣進(jìn)行“內(nèi)部獨(dú)白”。

Andrew補(bǔ)充了Anthropic通過“思考時間”來評估模型質(zhì)量的案例。Altman也表示驚訝：“我原以為用戶最討厭的就是等待。但事實(shí)是——只要答案足夠好，大家愿意等?！痹谒磥恚@正是AI演化的分水嶺：不再是追求速度的機(jī)械響應(yīng)，而是向真正理解、推理、發(fā)明的智能體靠近。

下一代硬件與個體潛能革命

關(guān)于OpenAI的硬件計(jì)劃，Andrew提及了Sam Altman與Jony Ive的合作視頻，并直接發(fā)問：設(shè)備是否已經(jīng)進(jìn)入試用階段？Altman坦言，“還早得很”。他表示，OpenAI對這款產(chǎn)品設(shè)定了極高的質(zhì)量門檻，而這不是短時間內(nèi)就能達(dá)成的目標(biāo)?！拔覀儸F(xiàn)在使用的計(jì)算機(jī)，無論是硬件還是軟件，本質(zhì)上仍然是為‘無AI世界’而設(shè)計(jì)的?！?/p>

他指出，當(dāng)AI能夠理解人類的上下文、代替人類做出合理決策后，人機(jī)交互方式將徹底改變?！澳憧赡芟ＭO(shè)備更敏感、能感知環(huán)境、理解你的生活背景——你也可能希望它完全擺脫屏幕和鍵盤?！闭蛉绱耍麄円恢痹谔剿餍滦驮O(shè)備形態(tài)，并在部分方向上感到非常興奮。

Altman描繪了一種全新的交互范式——一個真正理解用戶、掌握上下文的AI，可以代替用戶參與會議、理解內(nèi)容、管理信息邊界、聯(lián)絡(luò)相關(guān)方并推動決策執(zhí)行。這將使人與設(shè)備的關(guān)系進(jìn)入一種新的共生狀態(tài)?！叭绻阒徽f一句話，它就知道該聯(lián)系誰、怎么行動，你的計(jì)算機(jī)使用方式將完全不同?！?/p>

而從演化邏輯來看，他認(rèn)為我們與ChatGPT的當(dāng)前互動方式既在“被設(shè)備形態(tài)塑造”，也在“反過來塑造設(shè)備形態(tài)”。兩者正處于一種持續(xù)動態(tài)的共同演進(jìn)中。

Andrew進(jìn)一步指出，手機(jī)的普及很大程度上得益于其對“公共使用（看屏幕）”與“私密使用（語音通話）”場景的兼容性。因此新設(shè)備的挑戰(zhàn)也在于：如何在多樣化場景中做到“既私密又通用”。對此Altman表示認(rèn)同。他以聽音樂為例：在家使用音響，在街上使用耳機(jī)，這種“公私分化”是自然存在的。但他也強(qiáng)調(diào)，新設(shè)備形態(tài)仍需追求更強(qiáng)的通用性，才能成為真正有生命力的AI終端。

當(dāng)被問及何時會看到這款產(chǎn)品上市時，Altman并未給出具體時間，只表示“還要等一段時間”，但他相信最終“會值得等待”。

談話由此自然過渡至Altman對年輕人的建議。他表示，顯而易見的策略性建議是：“學(xué)會使用AI工具?！痹谒磥恚斑@個世界已經(jīng)從幾年前的‘你應(yīng)該學(xué)會編程’，快速切換成了‘你應(yīng)該學(xué)會使用AI’?！倍@仍可能只是一個階段性的過渡，他相信將來還會有新的“關(guān)鍵技能”出現(xiàn)。

在更宏觀的層面，他強(qiáng)調(diào)，很多傳統(tǒng)上被認(rèn)為是“天賦”或者“性格”的能力，其實(shí)都可以訓(xùn)練和習(xí)得。包括韌性、適應(yīng)力、創(chuàng)造力、甚至識別他人真實(shí)需求的直覺?！半m然不像練習(xí)用ChatGPT那么容易，但這些軟性能力是可以通過方法訓(xùn)練出來的——而且它們將在未來世界里極其有價值。”

當(dāng)被問到是否會對45歲的人也給出類似建議時，Altman回應(yīng)明確：基本一樣。學(xué)會在自己的職業(yè)場景中用好AI，是任何年齡段都必須應(yīng)對的技能遷移挑戰(zhàn)。

關(guān)于AGI到來之后的組織結(jié)構(gòu)變化，Andrew提出一個常見疑問：“OpenAI已經(jīng)這么厲害了，為什么還要招聘？”他認(rèn)為，有些人誤以為AGI會直接替代一切。但Altman的回答很簡潔：“未來我們會有更多員工，但每個人的工作效率將遠(yuǎn)超AGI時代之前?！彼a(bǔ)充道，這正是技術(shù)進(jìn)步的本質(zhì)目標(biāo)——不是取代人類，而是極大增強(qiáng)個體生產(chǎn)力。技術(shù)不是終點(diǎn)，而是通往更高人類潛能的階梯。