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MCP(模型上下文協(xié)議):加密AI的數(shù)字連接器

MCP是AI Agent的”數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)”,沒(méi)有MCP,每次AI代理想連一個(gè)新數(shù)據(jù)源(比如一個(gè)新交易所),程序員就得從頭寫(xiě)代碼,就像你每次想用新電器,都得自己焊?jìng)€(gè)插頭一樣。而有了MCP,就相當(dāng)于給AI代理配了個(gè)“萬(wàn)能插頭”,插哪兒都能用,省時(shí)省力.

MCP(模型上下文協(xié)議):加密AI的數(shù)字連接器
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本周剛到周中,就可以定義為為驚心動(dòng)魄的一周。從周末起,筆者每天在加密世界坐過(guò)山車,現(xiàn)在已經(jīng)跌麻了。 剛從Sol的慘烈PVP中撫平傷痕,CZ和Heyi便連同一眾KOL一起開(kāi)始,從「mubarak」到「Mashallah」,從社區(qū)自發(fā)的 P 圖大賽到何一、CZ 親自下場(chǎng)玩梗,這場(chǎng)狂歡不僅創(chuàng)造了多個(gè)千萬(wàn)級(jí)美元市值的 Meme 幣,更是讓我這個(gè)P小將舊傷未愈,又添新傷。 不出意外的話,中東敘事很快會(huì)冷卻,但留在 BNB Chain 上的不會(huì)只有暴漲暴跌的 K 線。那些真正理解社區(qū)需求的團(tuán)隊(duì),例如通過(guò)教程視頻降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻的 TUT,或許才能者能摘下最終的果實(shí)。而隨著筆者對(duì)crpto AI 研究的深入,就發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的協(xié)議,MCP, 即模型上下文協(xié)議 ,這個(gè)在2024年12月由Anthropic開(kāi)發(fā)的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn),卻引起了我的注意。

什么是MCP?他和AI Agent有什么關(guān)系?

MCP(模型上下文協(xié)議):加密AI的數(shù)字連接器
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MCP(Model Context Protocol,模型上下文協(xié)議) 是一種新的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,用來(lái)在大模型和數(shù)據(jù)源之間建立安全雙向的鏈接,核心解決的問(wèn)題就是數(shù)據(jù)獲取問(wèn)題(數(shù)據(jù)孤島)。在AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中可以發(fā)現(xiàn),集成AI模型復(fù)雜,現(xiàn)有框架如LangChain Tools、LlamaIndex和Vercel AI SDK存在問(wèn)題。LangChain和LlamaIndex代碼抽象高,商業(yè)化過(guò)重;Vercel AI SDK與Nextjs綁定過(guò)深。MCP的目標(biāo)是連接AI助手與內(nèi)容庫(kù)、商業(yè)工具和開(kāi)發(fā)環(huán)境等數(shù)據(jù)源。其基礎(chǔ)可追溯到2024年11月的發(fā)布,旨在幫助AI模型產(chǎn)生更相關(guān)、更準(zhǔn)確的響應(yīng)。技術(shù)架構(gòu)見(jiàn)下圖:

MCP是AI Agent的"數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)"?

你可能會(huì)問(wèn):“沒(méi)有MCP不行嗎?”答案是:能行,但特別麻煩。沒(méi)有MCP,每次AI代理想連一個(gè)新數(shù)據(jù)源(比如一個(gè)新交易所),程序員就得從頭寫(xiě)代碼,就像你每次想用新電器,都得自己焊?jìng)€(gè)插頭一樣。而有了MCP,就相當(dāng)于給AI代理配了個(gè)“萬(wàn)能插頭”,插哪兒都能用,省時(shí)省力. MCP 像USB-C統(tǒng)一充電接口一樣,MCP正在統(tǒng)一AI連接萬(wàn)物的標(biāo)準(zhǔn) 。非技術(shù)人員也能通過(guò)MCP將智能家居設(shè)備接入AI(如用Slack指令控制智能燈泡),此外預(yù)留多模態(tài)接口,未來(lái)可連接AR眼鏡、腦機(jī)接口等新設(shè)備。所以說(shuō)MCP本身只是一個(gè)類似神經(jīng)系統(tǒng)一樣的工具,即插即用去讀取目標(biāo)數(shù)據(jù)模型,讓后進(jìn)行處理和分析,最終生成你預(yù)期的答案。

MCP的核心應(yīng)用:舉栗說(shuō)明

本文不再引入復(fù)雜術(shù)語(yǔ)概念,筆者舉個(gè)貼近生活的例子來(lái)說(shuō)明一下。

AI Agent:從"問(wèn)答"到"執(zhí)行"

場(chǎng)景1:周末想看電影

– 傳統(tǒng)AI:"附近影院有哪些?"(需手動(dòng)輸入位置)

– MCP+AI:"打開(kāi)本地地圖應(yīng)用,查詢距離5公里內(nèi)的影院,篩選IMAX場(chǎng)次,發(fā)送購(gòu)票鏈接到wechat"(全程自動(dòng)操作)

場(chǎng)景2:股票投資

  • 傳統(tǒng)AI:"建議買入XX股票"(可能基于過(guò)時(shí)數(shù)據(jù))

  • MCP+AI:實(shí)時(shí)抓取交易所數(shù)據(jù)+宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)+新聞?shì)浨?,通過(guò)零知識(shí)證明驗(yàn)證計(jì)算過(guò)程,生成加密投資報(bào)告,提供當(dāng)下可選的股票交易標(biāo)的.

MCP在加密世界里的“實(shí)戰(zhàn)”例子

我們來(lái)看看MCP和AI代理在加密貨幣里怎么“實(shí)戰(zhàn)”:

  • 幫你抓住投資機(jī)會(huì)

你問(wèn)AI代理,比如,$AIXBT:“現(xiàn)在買以太坊劃算嗎?”它通過(guò)MCP連上交易所,查到以太坊價(jià)格正在漲,再連上Twitter,看到大家都在夸它,馬上回答:“現(xiàn)在買很合適!”這就像你問(wèn)朋友要不要去某家餐廳吃飯,他先查了評(píng)價(jià)再告訴你一樣。

  • 自動(dòng)幫你賺錢(qián)

你告訴AI代理:“比特幣跌到5萬(wàn)美元就買?!彼肕CP盯著交易所的價(jià)格,一旦跌到5萬(wàn),立刻下單買入。這就像你設(shè)了個(gè)鬧鐘,時(shí)間到了就叫你起床。

  • 告訴你哪個(gè)幣最火

AI代理通過(guò)MCP掃描社交媒體,發(fā)現(xiàn)“mubrak”今天被提到100萬(wàn)次,還能結(jié)合交易所數(shù)據(jù)告訴你它的交易量暴漲,提醒你:“這個(gè)幣可能要起飛了!”這就像朋友告訴你哪個(gè)電影最近超火,你趕緊去買票。

  • 保護(hù)你的錢(qián)包安全

在處理私鑰或交易時(shí),MCP還能加密數(shù)據(jù),確保黑客偷不走你的信息,就像你在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí),銀行卡號(hào)不會(huì)泄露一樣。

MCP 與 加密AI Agent

MCP協(xié)議和加密AI Agent之間不存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。相反,MCP為加密AI代理提供了必要的數(shù)據(jù)連接支持,使其能夠更高效地完成任務(wù)。在加密貨幣生態(tài)系統(tǒng)中,MCP和加密AI代理是合作關(guān)系,共同推動(dòng)AI技術(shù)在該領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。

  • MCP:負(fù)責(zé)提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口,是基礎(chǔ)設(shè)施層面的協(xié)議。

  • 加密AI代理:負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)并執(zhí)行具體任務(wù),是應(yīng)用層面的程序。

展望未來(lái)

MCP在加密AI代理中展現(xiàn)了巨大潛力,通過(guò)連接AI代理與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),增強(qiáng)市場(chǎng)分析、自動(dòng)化交易和安全數(shù)據(jù)處理。盡管面臨挑戰(zhàn),未來(lái)MCP可能更廣泛采用,塑造更智能的加密貨幣生態(tài)系統(tǒng)。比如,現(xiàn)有的加密AI Agent, aixbt, kaito,bnkr等,都可以采用MCP 做為技術(shù)棧,能夠大大降低開(kāi)發(fā)成本和提高產(chǎn)品小龍。但是就可能失去了自己獨(dú)有的特征和特性。有加密分析員稱,上周爆火的Manus + MCP 是web3 AI Agent此番遭受沖擊的關(guān)鍵。筆者卻有不同觀點(diǎn)。簡(jiǎn)單的講,web3 AI Agent 是具備AI算法的前端,MCP 是傳輸器,最核心的數(shù)據(jù)和模型才是最核心的價(jià)值所在。 Manus 就是一個(gè)大而全的超級(jí)市場(chǎng),里面可能什么都會(huì)有,用戶也很多但是很多都是標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品,可能無(wú)法滿足用戶千人千面的需求。 而當(dāng)下的web3 AI Agent 就想一個(gè)個(gè)專賣店一樣,能給用戶提供更為專業(yè),更高附加值的產(chǎn)品和服務(wù)。正如開(kāi)篇筆者說(shuō)的那樣,那些真正理解用戶需求的團(tuán)隊(duì),深耕下去,或許才能者能摘下最終的果實(shí)。

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