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Gradient獲千萬美元種子輪 PanteraMulticoin聯(lián)合領(lǐng)投 重構(gòu)AI運(yùn)行基礎(chǔ)

Gradient獲千萬美元種子輪 PanteraMulticoin聯(lián)合領(lǐng)投 重構(gòu)AI運(yùn)行基礎(chǔ)

6 月 17 日,去中心化 AI 基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目 Gradient Network 榮獲 1000 萬美元種子輪融資,由 Pantera Capital 和 Multicoin Capital 聯(lián)合領(lǐng)投,HSG Capital(原紅杉中國)及多位 AI、加密等領(lǐng)域的頂尖投資人與顧問聯(lián)合參投。這標(biāo)志著 Gradient 在 Web3 與 AI 交叉賽道中再次獲得資本市場的強(qiáng)烈認(rèn)可。值得注意的是,Gradient 并非首次獲得頂級資本支持,早在 2024 年便已完成一輪未披露金額的融資,由同一批機(jī)構(gòu)鼎力相助。此次新一輪加注,充分體現(xiàn)了資本市場對 Gradient 底層架構(gòu)落地與網(wǎng)絡(luò)拓展的階段性高度認(rèn)可。Gradient 正在解決怎樣的問題?又憑借何種獨(dú)特優(yōu)勢持續(xù)吸引 Web3 與 AI 聯(lián)合賽道的目光?在「AI 上鏈」敘事逐漸降溫的背景下,Gradient 選擇了另辟蹊徑:從通信與推理兩個(gè)底層協(xié)議入手,全面重構(gòu) AI 的運(yùn)行基礎(chǔ)。

Gradient 的賽道選擇:重新定義 AI 計(jì)算結(jié)構(gòu)的「基礎(chǔ)設(shè)施型項(xiàng)目」

Gradient Network 所聚焦的「去中心化人工智能基礎(chǔ)設(shè)施」賽道,不僅是對 AI 模型部署方式的創(chuàng)新性重構(gòu),更是對當(dāng)前高度中心化的 AI 控制權(quán)與協(xié)作機(jī)制的系統(tǒng)性回應(yīng)。在生成式 AI 大規(guī)模擴(kuò)張的浪潮中,模型訓(xùn)練和推理正被少數(shù)平臺(tái)(如 OpenAI、Anthropic、Google)所主導(dǎo),形成數(shù)據(jù)與算力資源的高度集中。這種結(jié)構(gòu)不僅加劇了隱私濫用風(fēng)險(xiǎn),還顯著抬高了創(chuàng)新門檻,導(dǎo)致模型不可驗(yàn)證、平臺(tái)依賴度過高等系列問題。Gradient 正是從這一系統(tǒng)性矛盾中切入,提出「邊緣智能+開放協(xié)同」的網(wǎng)絡(luò)替代方案。簡單來說,就是讓 AI 在用戶設(shè)備上運(yùn)行,由所有人共同協(xié)作驅(qū)動(dòng),而非被少數(shù)平臺(tái)所控制。在 Web3 語境下,Gradient 的賽道選擇尤為稀缺:當(dāng)前主流 AI+Crypto 項(xiàng)目多聚焦于訓(xùn)練激勵(lì)、算力市場或模型評分機(jī)制,而 Gradient 是少數(shù)直接瞄準(zhǔn)「通信+推理」兩個(gè)核心運(yùn)行棧層級、致力于建立完整協(xié)議體系的項(xiàng)目。

創(chuàng)新點(diǎn)一:協(xié)議級「智能流動(dòng)」重構(gòu),而非服務(wù)層疊加

Gradient 不止于「讓 AI 上鏈」,而是從鏈外計(jì)算與鏈上機(jī)制協(xié)同出發(fā),創(chuàng)新性地提出兩個(gè)原生協(xié)議:Lattica 與 Parallax。Lattica 是面向全球異構(gòu)節(jié)點(diǎn)構(gòu)建的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議,承擔(dān) AI 網(wǎng)絡(luò)中的「數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)層」角色。它不僅具備文件傳遞能力,更針對 AI 訓(xùn)練與推理的數(shù)據(jù)流通需求,精心設(shè)計(jì)了低延遲、高彈性、點(diǎn)對點(diǎn)協(xié)同能力,成為支持分布式智能協(xié)作的通信骨架。Parallax 則是一款支持大模型推理任務(wù)「拆分—調(diào)度—協(xié)作執(zhí)行」的去中心化執(zhí)行協(xié)議。不同于傳統(tǒng)邊緣推理僅處理小模型任務(wù),Parallax 架構(gòu)能夠?qū)⒋笮突A(chǔ)模型切片后分配至全球節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò),在確保隱私、驗(yàn)證性與可靠性的同時(shí),大幅提升 AI 運(yùn)行效率。這意味著 Gradient 不僅是補(bǔ)充已有 Web3 AI 項(xiàng)目的功能缺口,而是在重構(gòu)「AI 如何運(yùn)行」的技術(shù)底座。其邏輯更接近于「AI 世界的以太坊」,而非「AI 世界的 OpenSea」。

Gradient獲千萬美元種子輪 PanteraMulticoin聯(lián)合領(lǐng)投 重構(gòu)AI運(yùn)行基礎(chǔ)

創(chuàng)新點(diǎn)二:以「邊緣為起點(diǎn)」的計(jì)算正義

Gradient 提出的愿景并非抽象的「去中心化」敘事,而是落腳于實(shí)際可行的邊緣計(jì)算路徑。根據(jù)其公開表述,Gradient 預(yù)測未來 AI 的主流計(jì)算場景將從云中心轉(zhuǎn)向邊緣端,尤其在「推理、內(nèi)容分發(fā)與無服務(wù)器功能(serverless)」場景中,邊緣節(jié)點(diǎn)具有天然優(yōu)勢。這種路徑選擇不僅回應(yīng)了大模型成本與合規(guī)壓力,也使「人人可用、節(jié)點(diǎn)可控」的網(wǎng)絡(luò)組織方式成為可能。正因如此,其協(xié)議架構(gòu)強(qiáng)調(diào):異構(gòu)設(shè)備參與能力、模塊化調(diào)度與容錯(cuò)能力、隱私保護(hù)與輸出驗(yàn)證能力,體現(xiàn)出 Gradient 并非單純用區(qū)塊鏈語言包裝 AI,而是真正在構(gòu)建一個(gè)「去平臺(tái)化的協(xié)作式計(jì)算市場」。

跨越 AI 與加密邊界

Gradient 的故事始于 2024 年 9 月。彼時(shí)它以「Solana 生態(tài)邊緣計(jì)算開放層」的身份完成一輪未披露金額的融資,背后已站著 Pantera Capital、Multicoin Capital 和紅杉中國。到了 2025 年 6 月,這個(gè)團(tuán)隊(duì)再次獲得這幾家機(jī)構(gòu)聯(lián)合加注,正式宣布完成 1000 萬美元的種子輪融資,加入的還有 HSG Capital(紅杉中國拆分后的實(shí)體)以及多位來自 AI、加密和數(shù)據(jù)隱私領(lǐng)域的天使與顧問。他們沒有選擇復(fù)刻「AI 上鏈」的老路,而是直接從通信和推理這兩個(gè)最底層的協(xié)議開始構(gòu)建:Lattica 是一張點(diǎn)對點(diǎn)智能數(shù)據(jù)通道網(wǎng),Parallax 是一臺(tái)支持大模型拆分、協(xié)同執(zhí)行的推理引擎。二者組合,就像給 AI 裝上了跑得動(dòng)、說得清、拆得開的「運(yùn)行時(shí)骨架」。如果說 GPT 是把 AI 放進(jìn)「盒子」里,Gradient 想做的,是把智能釋放到世界每個(gè)設(shè)備上,讓它在邊緣開花。那里的規(guī)則,不由平臺(tái)定,而由協(xié)議決定。根據(jù)項(xiàng)目方規(guī)劃,Lattica 與 Parallax 將于近期正式上線,并構(gòu)成未來更多協(xié)議組件的底座。Gradient Network 亦同步更新品牌識(shí)別系統(tǒng),強(qiáng)化其「透明、分布式、協(xié)作式智能網(wǎng)絡(luò)」的戰(zhàn)略定位。

簡而言之,Gradient Network 是一個(gè)融合 Web3 與 AI 的底層協(xié)議項(xiàng)目,致力于構(gòu)建一個(gè)去中心化、可驗(yàn)證、可協(xié)作的智能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。它所押注的,不是模型之爭,而是運(yùn)行方式的重構(gòu)。在 AI 從「平臺(tái)紅利」邁向「基礎(chǔ)設(shè)施競爭」的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上,Gradient 試圖以兩套協(xié)議撬動(dòng)架構(gòu)級的變革——讓智能不再集中于少數(shù)服務(wù)器,而是流動(dòng)在每一個(gè)設(shè)備之間,以開放協(xié)同的方式展開。在 Web3 與 AI 的交匯地帶,Gradient 尚處早期,但它提供了一種罕見的可能性框架:不是圍繞單點(diǎn)能力堆疊產(chǎn)品,而是自底向上重塑智能網(wǎng)絡(luò)的組織方式。接下來,Lattica 與 Parallax 能否順利上線、節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)能否擴(kuò)展、協(xié)議是否真正被使用,將決定這套「邊緣智能操作系統(tǒng)」能否走出藍(lán)圖。至少現(xiàn)在,它已經(jīng)畫出了清晰的起點(diǎn)。

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