MCP可能成為推動代理型加密產(chǎn)品下一階段發(fā)展的催化劑。 作者：s4mmy 編譯：深潮TechFlow

你是否和我一樣，對MCP充滿好奇：”MCP到底是什么？為什么這么多人都在談?wù)撍?#8221;……關(guān)于MCP的資料雖然有限，畢竟它才誕生四個月，但這正是我深入研究的動力。以下是關(guān)于MCP的全面解讀。

MCP是加密領(lǐng)域和開源AI的重大突破，它可能成為推動代理型加密產(chǎn)品下一階段發(fā)展的關(guān)鍵。關(guān)注它，不僅因為它技術(shù)領(lǐng)先，更因為它正在重塑AI與外部世界交互的方式。

### 內(nèi)容目錄
– 引言
– 什么是模型上下文協(xié)議（MCP）？
– MCP如何為AI代理服務(wù)
– 代理型未來：為什么MCP至關(guān)重要
– 類似MCP的其他項目
– 與傳統(tǒng)AI集成的關(guān)鍵區(qū)別
– 結(jié)論

### 1）引言
隨著AI代理不斷進化，變得更加自主并融入現(xiàn)實應(yīng)用場景，模型上下文協(xié)議（MCP）正在顛覆這些代理與外部數(shù)據(jù)和工具交互的方式。由Anthropic于2024年底推出的MCP，致力于成為標(biāo)準(zhǔn)化框架，賦能AI代理實現(xiàn)與多樣化數(shù)據(jù)源的無縫通信。

自從Anthropic引入這一通信標(biāo)準(zhǔn)以來，越來越多的AI解決方案已將其視為新的行業(yè)默認(rèn)。簡單來說，MCP就是”AI如何與軟件實時對話”的方式。在代理型未來——AI系統(tǒng)能夠獨立解決復(fù)雜任務(wù)的時代——MCP是否會成為解鎖下一波AI創(chuàng)新浪潮的關(guān)鍵？也許，它還將推動Crypto與AI結(jié)合領(lǐng)域的價格再創(chuàng)新高？

從聊天機器人到驅(qū)動各行業(yè)的自主系統(tǒng)，AI代理被寄予厚望，能夠?qū)崟r決策并從多種數(shù)據(jù)源獲取動態(tài)信息。然而，一個主要瓶頸始終存在：缺乏標(biāo)準(zhǔn)化方式讓AI模型連接外部系統(tǒng)。MCP正是為解決這一難題而生。

### 2）什么是模型上下文協(xié)議（MCP）？
模型上下文協(xié)議（MCP）由Anthropic于2024年底推出，是一個開源標(biāo)準(zhǔn)，旨在連接AI助手，尤其是由大型語言模型（LLMs）驅(qū)動的AI代理，與外部系統(tǒng)交互，獲取實時數(shù)據(jù)。可以將其看作通用適配器，以安全標(biāo)準(zhǔn)化方式讓AI代理訪問內(nèi)容存儲庫、商業(yè)工具、開發(fā)環(huán)境等。

為什么你需要關(guān)注它？不同于傳統(tǒng)AI集成方式依賴分散定制解決方案，MCP提供統(tǒng)一雙向通信框架。這意味著AI代理不僅可以從外部系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)，還可以推送更新或操作，實現(xiàn)更動態(tài)更自主的行為。Anthropic推出MCP的使命是簡化AI集成過程，讓開發(fā)者更容易構(gòu)建代理型工作流，使AI系統(tǒng)能夠獨立且情境化地運行。

### 3）MCP如何為AI代理服務(wù)
MCP充當(dāng)集成層，允許AI代理按需連接外部服務(wù)。以下是它的工作原理：

a）動態(tài)數(shù)據(jù)訪問
與傳統(tǒng)僅依賴預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方式不同，使用MCP的AI代理可以從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)或代碼庫等來源訪問實時或特定情境的數(shù)據(jù)。例如，那些難以獲取的加密貨幣實時價格也可以通過MCP實現(xiàn)！甚至SkyNet也在嘗試將MCP用于其”紫色青蛙”項目。

b）雙向通信
MCP支持雙向交互，意味著AI代理不僅可以檢索數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)分析結(jié)果采取行動，例如更新數(shù)據(jù)庫或觸發(fā)工作流。

c）標(biāo)準(zhǔn)化框架
通過提供通用協(xié)議，MCP消除了對定制化集成的需求，降低了開發(fā)復(fù)雜性，并確保了跨應(yīng)用的一致性。這或許是解決區(qū)塊鏈生態(tài)中各種編程語言和協(xié)議碎片化問題的答案！AI代理可能成為跨鏈和多語言的聚合層！

### 4）代理型未來：為什么MCP至關(guān)重要
AI代理不再只是被動系統(tǒng)；它們正在成為能夠主動決策、目標(biāo)導(dǎo)向的實體。然而，要讓AI代理真正有用，它們需要突破訓(xùn)練數(shù)據(jù)的局限，與現(xiàn)實世界流暢互動，而這正是MCP的用武之地。

一個MCP實際應(yīng)用的絕佳示例來自Anthropic的官方文檔：想象一個AI代理被賦予管理軟件開發(fā)管道的任務(wù)。通過MCP，這個代理可以：

從代碼庫中提取最新代碼
分析代碼中的漏洞
實時將報告推送回團隊的項目管理工具

MCP讓AI代理能夠通過訪問實時數(shù)據(jù)適應(yīng)不斷變化的情境，從而變得更加靈活和智能。MCP與GitHub、Web API、Slack、電子郵件等多種平臺的集成和通信能力，展示了其強大的兼容性。

代理型未來的核心在于，AI系統(tǒng)能夠獨立行動以實現(xiàn)復(fù)雜目標(biāo)，無論是自動化業(yè)務(wù)流程、管理供應(yīng)鏈，甚至協(xié)助科學(xué)研究。MCP通過為AI代理提供與現(xiàn)實世界互動的基礎(chǔ)設(shè)施，成為實現(xiàn)這一愿景的重要一步。

### 5）其他類似MCP的倡議
Anthropic并不是唯一認(rèn)識到標(biāo)準(zhǔn)化AI集成協(xié)議需求的企業(yè)。最近，一些大型協(xié)議和公司也推出或采用了類似MCP的框架：

Perplexity MCP
OpenAI Agents SDK MCP
Stripe MCP集成

此外，越來越多的MCP服務(wù)器正在開發(fā)中，以使AI通信更加流暢。一些獨立于Anthropic的CEO們也開始認(rèn)可MCP在推動AI代理未來發(fā)展中的重要性。這些舉措突顯了一個日益增長的趨勢：要實現(xiàn)代理型AI，必須采用標(biāo)準(zhǔn)化、可擴展的數(shù)據(jù)集成解決方案。

盡管MCP憑借其開源屬性和廣泛適用性保持領(lǐng)先地位，但xAI、Google和Meta等主要玩家的參與進一步凸顯了這一領(lǐng)域的重要性。

### 6）與傳統(tǒng)AI集成的關(guān)鍵區(qū)別
為什么MCP及其類似框架相比傳統(tǒng)AI集成方式更具優(yōu)勢？傳統(tǒng)集成通常依賴于定制API或中間件，這導(dǎo)致解決方案分散且難以擴展。MCP提供了一種通用標(biāo)準(zhǔn)，從而減少了復(fù)雜性并確保了一致性。

開源協(xié)作：MCP的開源特性促進了整個行業(yè)的協(xié)作，這與集中化AI公司的孤立方法形成鮮明對比。這是加密領(lǐng)域的一個重大價值主張。

一些高層次的例子展示了MCP在加密領(lǐng)域的潛在應(yīng)用：

DeFAI（去中心化金融與AI的結(jié)合）解決方案
針對鏈上分析的定制工具

隨著MCP在更廣泛的加密和AI生態(tài)系統(tǒng)中的進一步集成，未來將會有更多創(chuàng)新出現(xiàn)！

### 7）結(jié)論
MCP代表了邁向代理型AI未來的重要一步。在這一未來中，自主系統(tǒng)能夠與周圍的世界無縫交互。通過為AI代理連接外部數(shù)據(jù)源提供標(biāo)準(zhǔn)化框架，MCP解決了AI開發(fā)中的關(guān)鍵瓶頸，使得解決方案更加智能、適應(yīng)性更強且具備更高的可擴展性。

整個行業(yè)對類似MCP協(xié)議的接受與支持，表明了朝著代理型愿景共同努力的趨勢。然而，仍然存在一些挑戰(zhàn)：MCP及其類似框架的成功將取決于廣泛的采用、協(xié)議之間的互操作性，以及與快速發(fā)展的AI環(huán)境保持同步的能力。

隨著我們邁向一個AI代理在生活中扮演越來越重要角色的未來，像MCP這樣的框架將成為連接AI與現(xiàn)實世界應(yīng)用的重要橋梁。無論MCP最終成為事實上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，還是僅僅作為進一步創(chuàng)新的催化劑，它已經(jīng)引發(fā)了一場關(guān)于代理型AI和代理型加密產(chǎn)品所需基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵討論。

免責(zé)聲明：本文內(nèi)容僅供信息和教育用途，不應(yīng)被視為投資或財務(wù)建議。作者未持有文中提及協(xié)議的任何財務(wù)權(quán)益。

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