Model Context Protocol (MCP): The Next Crypto AI Catalyst

作者：@S4mmyEth，AI agent 分析員
編譯：zhouzhou，BlockBeats

編者按：本文深入探討了模型上下文協(xié)議（MCP），這一創(chuàng)新框架旨在標(biāo)準(zhǔn)化 AI 代理與外部數(shù)據(jù)源的連接，從而推動(dòng) AI 系統(tǒng)的自治與智能化發(fā)展。MCP 有效解決了 AI 系統(tǒng)與現(xiàn)實(shí)世界交互的瓶頸，使其能夠在 DeFi 等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化操作。文章詳細(xì)分析了 MCP 對加密和 AI 生態(tài)系統(tǒng)的深遠(yuǎn)影響，以及它如何驅(qū)動(dòng)代理型 AI 的革命性進(jìn)步，同時(shí)指出了其在廣泛采用和互操作性方面面臨的挑戰(zhàn)。

引言

隨著 AI 代理逐漸走向自主化，并深度融入現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場景，模型上下文協(xié)議（MCP）正徹底重塑它們與外部數(shù)據(jù)和工具的交互模式。由 Anthropic 于 2024 年底推出的 MCP，旨在構(gòu)建一套標(biāo)準(zhǔn)化框架，使 AI 代理能夠無縫對接各類數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)更高效的交互。自 @anthropicai 發(fā)布這一通信標(biāo)準(zhǔn)以來，越來越多的 AI 解決方案開始將其作為默認(rèn)配置。簡而言之，MCP 定義了 AI 實(shí)時(shí)與軟件交互的新范式。在代理時(shí)代——一個(gè) AI 系統(tǒng)能夠獨(dú)立執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的未來，MCP 是否將成為推動(dòng)下一波 AI 創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力？它又能否引爆 Crypto x AI 賽道的新一輪浪潮？

從聊天機(jī)器人到驅(qū)動(dòng)各行業(yè)的自動(dòng)化系統(tǒng)，AI 代理正變得越來越依賴實(shí)時(shí)決策和多源數(shù)據(jù)支持。然而，一個(gè)長期存在的核心瓶頸始終困擾著這一領(lǐng)域：AI 模型缺乏標(biāo)準(zhǔn)化方式來連接外部系統(tǒng)，如數(shù)據(jù)庫、文件存儲庫或企業(yè)級工具。MCP 正是解決這一問題的利器。

引入模型上下文協(xié)議（MCP）

MCP 是一個(gè)開放標(biāo)準(zhǔn)，致力于彌合 AI 代理與外部數(shù)據(jù)源之間的鴻溝。它賦予大語言模型代理能力，使其不僅能執(zhí)行智能合約，還能參與 DeFi 操作——這無疑是一項(xiàng)重大突破！對于加密圈用戶而言，ChatGPT 在實(shí)時(shí)市場信息和分析方面的不足或許深有體會(huì)，甚至連某些前 100 加密貨幣的現(xiàn)貨價(jià)格都難以準(zhǔn)確提供。而 MCP 的出現(xiàn)，將顯著提升 AI 在 DeFi 領(lǐng)域的應(yīng)用能力，例如：「查找 USDC 最優(yōu) APY 并分配 $1,000」，或根據(jù)市場波動(dòng)自動(dòng)調(diào)整投資組合。這標(biāo)志著 AI 代理正邁向更加自主和高效的未來，這種變革與傳統(tǒng) AI 系統(tǒng)形成了鮮明對比，更契合加密生態(tài)的去許可特性。

什么是模型上下文協(xié)議（MCP）？

模型上下文協(xié)議（MCP）由 Anthropic 于 2024 年底推出，是一個(gè)開源標(biāo)準(zhǔn)，專注于連接 AI 助手，特別是大語言模型驅(qū)動(dòng)的 AI 代理，使其能夠接入并利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)?？梢詫⑵湟暈橐粋€(gè)通用適配器，讓 AI 代理能夠安全且標(biāo)準(zhǔn)化地接入內(nèi)容存儲庫、企業(yè)工具、開發(fā)環(huán)境等資源！為何這如此重要？傳統(tǒng) AI 集成往往依賴零散的、定制化的解決方案，而 MCP 提供了一個(gè)統(tǒng)一框架，支持雙向通信。這意味著 AI 代理不僅可以從外部數(shù)據(jù)源獲取信息，還能將更新或操作推送回系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)更動(dòng)態(tài)和自主的行為。想象一下你的 AI 代理能夠自動(dòng)更新企業(yè)系統(tǒng)，甚至完全自主地管理你的個(gè)人事務(wù)！Anthropic 推出 MCP 的核心目標(biāo)，是簡化 AI 集成，讓開發(fā)者更容易構(gòu)建自主運(yùn)行的 AI 工作流，使 AI 代理能夠獨(dú)立、智能地執(zhí)行任務(wù)。

MCP 如何賦能 AI 代理？

MCP 充當(dāng)集成層，允許 AI 代理按需連接外部服務(wù)。其核心機(jī)制包括：

1. 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)訪問：與傳統(tǒng) AI 僅依賴預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同，使用 MCP 的 AI 代理可以實(shí)時(shí)獲取或按需訪問上下文相關(guān)的數(shù)據(jù)，例如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)、代碼存儲庫。這意味著即使是冷門加密貨幣的價(jià)格也能實(shí)時(shí)獲??！正如 @0rxbt 所展示的，MCP 正被用于優(yōu)化我們喜愛的紫蛙（Purple Frog），即 SkyNet（@aixbt_agent）！

2. 雙向通信：MCP 支持雙向交互，意味著 AI 代理不僅可以獲取數(shù)據(jù)，還能基于分析采取行動(dòng)，例如更新數(shù)據(jù)庫、觸發(fā)工作流。

3. 標(biāo)準(zhǔn)化框架：MCP 提供了一個(gè)通用協(xié)議，無需定制化集成，從而降低開發(fā)復(fù)雜性，確保應(yīng)用程序的一致性。這或許正是解決多鏈碎片化和不同編程語言兼容性的關(guān)鍵方案？未來，AI 代理甚至可能成為 Web3 的聚合層！

邁向 AI 代理時(shí)代：為什么 MCP 很重要？

AI 代理不再只是被動(dòng)響應(yīng)的系統(tǒng)，而是變得更加主動(dòng)、目標(biāo)導(dǎo)向，甚至可以自主決策。然而，要讓 AI 代理真正發(fā)揮作用，它們必須突破訓(xùn)練數(shù)據(jù)的局限，并能夠流暢地與現(xiàn)實(shí)世界互動(dòng)。這正是 MCP 發(fā)揮作用的關(guān)鍵時(shí)刻。

MCP 的實(shí)際應(yīng)用案例（來自 Anthropic 文檔）

假設(shè)一個(gè) AI 代理被賦予管理軟件開發(fā)流程的任務(wù)。借助 MCP，它可以：

– 拉取最新代碼
– 分析代碼錯(cuò)誤
– 推送報(bào)告到團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目管理工具——全程實(shí)時(shí)完成！

在 Anthropic 的 Claude 示例中，可以直接連接 GitHub，創(chuàng)建新代碼庫，并使用 MCP 進(jìn)行自動(dòng) PR（拉取請求）！MCP 使 AI 代理能夠訪問實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，從而適應(yīng)不斷變化的環(huán)境，讓它們更智能、更高效。以下展示了 MCP 如何與 GitHub、Web API、Slack、郵件等系統(tǒng)集成并通信的實(shí)際案例！

MCP 為 @davidsacks 提出的「終極 AI 代理」構(gòu)想提供了可行方案：或許，真正的制勝法則不是 AI 代理本身，而是連接代理與現(xiàn)實(shí)世界的基礎(chǔ)設(shè)施！借助標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，開發(fā)者可以更快地構(gòu)建 AI 代理工作流，而無需為每次新集成重復(fù)造輪子。代理時(shí)代的核心是讓 AI 獨(dú)立行動(dòng)，完成復(fù)雜任務(wù)。無論是自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程、管理供應(yīng)鏈、輔助科學(xué)研究，MCP 正在成為實(shí)現(xiàn)這一愿景的關(guān)鍵一步，它為 AI 代理提供了與現(xiàn)實(shí)世界互動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施！

其他類似 MCP 的項(xiàng)目

Anthropic 并非唯一意識到標(biāo)準(zhǔn)化 AI 集成協(xié)議重要性的參與者。近期，多家知名協(xié)議和企業(yè)相繼推出或支持類似 MCP 的框架，以推動(dòng) AI 代理生態(tài)發(fā)展：

– Perplexity MCP
– OpenAI Agents SDK
– Stripe MCP integration

還有更多的 MCP 服務(wù)器正在開發(fā)中，旨在讓 AI 之間的通信更加無縫。來自 Anthropic 以外的 CEO 們也在承認(rèn) MCP 在推動(dòng) AI 代理未來發(fā)展中的重要性。這些舉措凸顯了一個(gè)日益增長的趨勢：認(rèn)識到代理 AI 需要標(biāo)準(zhǔn)化、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)集成解決方案。雖然 MCP 憑借其開源特性和廣泛的適用性仍然是領(lǐng)先者，但像 xAI、Google 和 Meta 等大玩家的參與，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了這一領(lǐng)域的重要性。

與傳統(tǒng) AI 集成的關(guān)鍵區(qū)別

為什么 MCP（及其類似框架）在與傳統(tǒng) AI 集成相比時(shí)更具優(yōu)勢？傳統(tǒng)集成通常涉及定制化 API 或中間件，導(dǎo)致解決方案碎片化，且難以擴(kuò)展。而 MCP 提供了一個(gè)通用標(biāo)準(zhǔn)，降低了復(fù)雜性并確保一致性。以下對比圖清晰展現(xiàn)了兩者之間的差異：

– 開源協(xié)作：MCP 的開源特性促進(jìn)了整個(gè)行業(yè)的協(xié)作，與中心化 AI 公司孤立的做法形成鮮明對比。這是加密領(lǐng)域的一大價(jià)值主張。

以下是一個(gè)簡潔的對比：

以下是一些高層次的加密應(yīng)用示例：

我們已經(jīng)開始看到在 DeFAI 解決方案方面的推動(dòng)，例如 @danielesesta 的 @heyanonai、@LimitusIntel 或 @gizatechxyz，以及通過自定義工具如 @aixbt_agent 解決鏈上分析問題。隨著 MCP 在更廣泛的加密和 AI 生態(tài)系統(tǒng)中的進(jìn)一步整合，預(yù)計(jì)會(huì)有更多類似的創(chuàng)新出現(xiàn)！

MCP 代表著邁向代理型 AI 未來的重要一步，在這個(gè)未來中，自治系統(tǒng)可以與周圍的世界無縫互動(dòng)。通過為 AI 代理提供連接外部數(shù)據(jù)源的標(biāo)準(zhǔn)化框架，MCP 解決了 AI 開發(fā)中的一個(gè)關(guān)鍵瓶頸，使得更智能、更加適應(yīng)和可擴(kuò)展的解決方案成為可能。整個(gè)行業(yè)對 MCP 類似協(xié)議的接受標(biāo)志著朝著代理型愿景的集體推動(dòng)。

然而，挑戰(zhàn)依然存在。MCP 及其類似協(xié)議的成功將取決于廣泛的采用、協(xié)議之間的互操作性以及能夠跟上迅速發(fā)展的 AI 領(lǐng)域的步伐。隨著我們邁向一個(gè) AI 代理在我們生活中扮演越來越重要角色的未來，像 MCP 這樣的框架將成為連接 AI 與現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用的橋梁。無論 MCP 是否成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，還是僅僅是進(jìn)一步創(chuàng)新的催化劑，它已經(jīng)引發(fā)了關(guān)于代理型 AI 和代理型加密產(chǎn)品所需基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵討論。

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