AI 與 Ethereum 的協(xié)同進(jìn)化：雙贏結(jié)合的深層邏輯

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AI 進(jìn)化史上的”USB-C時(shí)刻”，2024年11月，Anthropic 發(fā)布的 MCP 協(xié)議正在引發(fā)硅谷地震。這個(gè)被譽(yù)為”AI 界 USB-C”的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，不僅重構(gòu)了大模型與物理世界的連接方式，更暗藏著破解 AI 壟斷困局、重構(gòu)數(shù)字文明生產(chǎn)關(guān)系的密碼。當(dāng)我們還在爭(zhēng)論 GPT-5 的參數(shù)規(guī)模時(shí)，MCP 已悄然鋪就通向 AGI 時(shí)代的去中心化之路……

Bruce 近期在研究 Model Context Protocol（MCP），這是繼 ChatGPT 之后，在 AI 領(lǐng)域第二個(gè)讓他深感興奮的事物。因?yàn)樗型鉀Q三個(gè)長(zhǎng)期困擾他的核心問(wèn)題：非科學(xué)家和天才如何參與 AI 行業(yè)并獲得收入？AI 與 Ethereum 的協(xié)同價(jià)值何在？如何實(shí)現(xiàn) AI 去中心化，避免中心化大公司壟斷、審查，以及 AGI 毀滅人類(lèi)的風(fēng)險(xiǎn)？

01、MCP 的核心價(jià)值

MCP 是一個(gè)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)框架，旨在簡(jiǎn)化大型語(yǔ)言模型（LLM）與外部數(shù)據(jù)源和工具的集成。如果將 LLM 比作 Windows 操作系統(tǒng)，Cursor 等應(yīng)用是鍵盤(pán)和硬件，那么 MCP 就是 USB 接口，支持將外部數(shù)據(jù)和工具靈活插入，供用戶讀取使用。MCP 提供了三種核心能力對(duì) LLM 進(jìn)行擴(kuò)展：

– Resources（知識(shí)擴(kuò)展）：為模型提供實(shí)時(shí)更新的知識(shí)庫(kù)
– Tools（執(zhí)行函數(shù)）：調(diào)用外部系統(tǒng)完成復(fù)雜任務(wù)
– Prompts（預(yù)編寫(xiě)提示詞模板）：優(yōu)化人機(jī)交互體驗(yàn)

MCP 的獨(dú)特之處在于其去中心化特性，任何人都可以開(kāi)發(fā)、托管這些服務(wù)作為服務(wù)器，隨時(shí)上線或下線，確保網(wǎng)絡(luò)的靈活性和抗審查能力。

02、當(dāng)前 LLM 的三大瓶頸

目前 LLM 依賴(lài)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，將知識(shí)融入模型以實(shí)現(xiàn)對(duì)話輸出。但這種方式存在顯著問(wèn)題：

1. 訓(xùn)練成本高昂：大量數(shù)據(jù)和運(yùn)算需要漫長(zhǎng)的訓(xùn)練時(shí)間和強(qiáng)大的硬件支持，且融入模型的知識(shí)往往是過(guò)時(shí)的
2. 部署困難：參數(shù)龐大的模型難以在本地設(shè)備部署，而大部分場(chǎng)景僅需部分信息
3. 信息時(shí)效性差：部分模型采用爬蟲(chóng)方式獲取外部信息，但爬蟲(chóng)限制和數(shù)據(jù)質(zhì)量可能導(dǎo)致誤導(dǎo)性內(nèi)容
4. 創(chuàng)作者權(quán)益缺失：AI 發(fā)展未惠及創(chuàng)作者，導(dǎo)致網(wǎng)站實(shí)施反 AI 措施，生成大量垃圾信息，降低 LLM 質(zhì)量
5. 外部功能擴(kuò)展受限：難以準(zhǔn)確調(diào)用 GitHub 等接口，常因過(guò)時(shí)文檔生成錯(cuò)誤代碼

03、胖 LLM 向瘦 LLM 的架構(gòu)演進(jìn)

當(dāng)前的超大規(guī)模模型可視為”胖 LLM”，其架構(gòu)包括用戶輸入信息后，通過(guò)感知與推理層進(jìn)行拆解和推理，再調(diào)用龐大參數(shù)生成結(jié)果?；?MCP，LLM 可演變?yōu)?#8221;瘦 LLM”：

瘦 LLM 架構(gòu)下，感知與推理層將專(zhuān)注于解析全方位人類(lèi)物理環(huán)境信息（語(yǔ)音、氣味、圖像、重力等），通過(guò) MCP Coordinator 協(xié)調(diào)數(shù)百個(gè) MCP Servers 完成任務(wù)。這種架構(gòu)將極大降低訓(xùn)練成本和速度，對(duì)部署設(shè)備的要求也大幅降低。

04、MCP 如何解決三大核心問(wèn)題

1. 普通人如何參與 AI 行業(yè)？

任何有獨(dú)特才能的人，都可以創(chuàng)建自己的 MCP Server 對(duì) LLM 提供服務(wù)。例如鳥(niǎo)類(lèi)愛(ài)好者可分享多年鳥(niǎo)類(lèi)筆記，當(dāng)用戶搜索鳥(niǎo)類(lèi)信息時(shí)，LLM 將調(diào)用相關(guān) MCP 服務(wù)。創(chuàng)作者通過(guò)服務(wù)獲得收入分成，形成精準(zhǔn)的創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)循環(huán)。服務(wù)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化，調(diào)用次數(shù)、輸出 token 都可精確統(tǒng)計(jì)。LLM 提供商可同時(shí)調(diào)用多個(gè)服務(wù)，讓用戶選擇和評(píng)分，確定服務(wù)質(zhì)量和匹配權(quán)重。

2. AI 與 Ethereum 的雙贏結(jié)合

a. 構(gòu)建 OpenMCP.Network 創(chuàng)作者激勵(lì)網(wǎng)絡(luò)：基于 Ethereum 實(shí)現(xiàn)智能合約，實(shí)現(xiàn)激勵(lì)的自動(dòng)化、透明、可信和抗審查。MCP Server 通過(guò)提供穩(wěn)定服務(wù)獲得收入，LLM 提供商將激勵(lì)分配到被調(diào)用的 Server，確保網(wǎng)絡(luò)可持續(xù)性。簽名、權(quán)限驗(yàn)證、隱私保護(hù)等可使用以太坊錢(qián)包、ZK 技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

b. 開(kāi)發(fā)鏈上操作相關(guān)的 MCP Servers：例如實(shí)現(xiàn) AA 錢(qián)包調(diào)用服務(wù)，用戶可通過(guò)語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)錢(qián)包付款，不暴露私鑰和權(quán)限。

c. 開(kāi)發(fā)者工具：簡(jiǎn)化 Ethereum 智能合約開(kāi)發(fā)和代碼生成。

3. 實(shí)現(xiàn) AI 去中心化

a. 知識(shí)和能力去中心化：任何人可創(chuàng)建和托管 MCP Server，注冊(cè)到 OpenMCP.Network 等平臺(tái)獲得激勵(lì)。沒(méi)有公司能掌握全部 Server。若 LLM 提供商給予不公平激勵(lì)，創(chuàng)作者可屏蔽該公司，用戶可更換 LLM 提供商，實(shí)現(xiàn)公平競(jìng)爭(zhēng)。

b. 細(xì)粒度權(quán)限控制：創(chuàng)作者可保護(hù)隱私和版權(quán)，瘦 LLM 提供商通過(guò)合理激勵(lì)吸引高質(zhì)量 Server 貢獻(xiàn)。

c. 能力差距逐漸抹平：人類(lèi)語(yǔ)言有遍歷上限，演進(jìn)緩慢。LLM 提供商需關(guān)注高質(zhì)量 MCP Servers，而非盲目堆砌顯卡。

d. AGI 能力分散：LLM 僅處理語(yǔ)言交互，具體能力分布在各 MCP Server。關(guān)閉 Server 僅?；A(chǔ)語(yǔ)言對(duì)話，消除 AGI 對(duì)人類(lèi)的威脅。

05、總體回顧

LLM + MCP Servers 的架構(gòu)演進(jìn)本質(zhì)上是 AI 能力的去中心化，降低了 AGI 毀滅人類(lèi)的風(fēng)險(xiǎn)。LLM 使用方式使其能對(duì) MCP Servers 的調(diào)用次數(shù)和輸入輸出進(jìn)行 token 級(jí)別統(tǒng)計(jì)和自動(dòng)化，為 AI 創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。良好的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可驅(qū)動(dòng)創(chuàng)作者貢獻(xiàn)高質(zhì)量 Server，帶動(dòng)人類(lèi)發(fā)展，形成正向飛輪。創(chuàng)作者不再抵制 AI，AI 也會(huì)創(chuàng)造更多崗位和收入，合理分配類(lèi)似 OpenAI 的壟斷利潤(rùn)。這套經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)非常適合基于 Ethereum 實(shí)現(xiàn)。

06、未來(lái)展望

MCP 或類(lèi) MCP 協(xié)議將不斷涌現(xiàn)，大公司開(kāi)始競(jìng)爭(zhēng)標(biāo)準(zhǔn)定義。MCP Based LLM 將出現(xiàn)，專(zhuān)注語(yǔ)言處理的小模型搭配 MCP Coordinator 接入 MCP 網(wǎng)絡(luò)。LLM 將支持自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和調(diào)度 Server，無(wú)需復(fù)雜配置。MCP Network 服務(wù)提供商將出現(xiàn)，各具經(jīng)濟(jì)激勵(lì)系統(tǒng)。若經(jīng)濟(jì)激勵(lì)基于 Ethereum 智能合約構(gòu)建，預(yù)計(jì) transactions 將增加約 150 倍（按每天 1 億次調(diào)用量計(jì)算，目前 12s 一個(gè) Block 包括 100 txs）。