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FHE全同態(tài)加密如何賦能AI隱私計(jì)算重塑Web3安全生態(tài)

idea2003 ? ? 資訊

全同態(tài)加密（FHE）作為密碼學(xué)領(lǐng)域的”圣杯級(jí)”技術(shù)，在人工智能成為未來(lái)主導(dǎo)技術(shù)的趨勢(shì)下，必將成為構(gòu)建安全體系的基石之一，其應(yīng)用前景值得高度期待。此前我曾在多篇文章中提到，AI Agent將成為加密貨幣行業(yè)諸多敘事的”救贖者”。在上一輪圍繞AI自主化的敘事演進(jìn)中，可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）一度成為風(fēng)口，但比TEE、甚至零知識(shí)證明（ZKP）更為冷門的FHE技術(shù)，也將因AI賽道的興起迎來(lái)”重生”。下面，我們將通過(guò)具體案例梳理FHE的邏輯脈絡(luò)。

FHE是一種允許在加密數(shù)據(jù)上直接進(jìn)行計(jì)算的密碼學(xué)技術(shù)，被譽(yù)為”密碼學(xué)圣杯”。相較于ZKP、TEE等熱門技術(shù)，F(xiàn)HE目前處于相對(duì)冷門的位置，主要受限于計(jì)算開銷和應(yīng)用場(chǎng)景的局限性。Mind Network作為專注于FHE的基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)商，推出了面向AI Agent的FHE鏈——MindChain。盡管該團(tuán)隊(duì)已獲得超千萬(wàn)美元融資并歷經(jīng)數(shù)年技術(shù)攻關(guān)，但受限于FHE本身的技術(shù)門檻，市場(chǎng)關(guān)注度仍被嚴(yán)重低估。

近期Mind Network圍繞AI應(yīng)用場(chǎng)景推出了一系列利好消息。其開發(fā)的FHE Rust SDK被開源大模型DeepSeek集成，成為AI訓(xùn)練場(chǎng)景的關(guān)鍵一環(huán)，為可信AI的實(shí)現(xiàn)提供了堅(jiān)實(shí)的安全基礎(chǔ)。那么FHE為何能在AI隱私計(jì)算中展現(xiàn)獨(dú)特價(jià)值？它能否借助AI Agent的敘事實(shí)現(xiàn)彎道超車？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，F(xiàn)HE全同態(tài)加密是一種可以直接作用于當(dāng)前公鏈架構(gòu)的密碼學(xué)技術(shù)，允許在加密數(shù)據(jù)上直接進(jìn)行加法、乘法等任意計(jì)算，無(wú)需先解密。這意味著數(shù)據(jù)從輸入到輸出的全過(guò)程都保持加密狀態(tài)，即使是參與公鏈共識(shí)驗(yàn)證的節(jié)點(diǎn)也無(wú)法獲取明文信息。這一特性使FHE能夠在醫(yī)療、金融等垂直領(lǐng)域?yàn)锳I大模型訓(xùn)練提供底層技術(shù)保障，成為傳統(tǒng)AI大模型訓(xùn)練向垂直場(chǎng)景擴(kuò)展并結(jié)合區(qū)塊鏈分布式架構(gòu)的”優(yōu)選”解決方案。

以金融交易場(chǎng)景為例，F(xiàn)HE的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)尤為明顯。AI Agent作為面向C端的應(yīng)用，通常會(huì)接入DeepSeek、Claude、OpenAI等不同供應(yīng)商提供的AI大模型。但在高敏感的金融應(yīng)用場(chǎng)景中，如何確保AI Agent的執(zhí)行過(guò)程不被大模型后臺(tái)突然篡改規(guī)則所影響？FHE的解決方案是：對(duì)輸入的Prompt進(jìn)行加密，當(dāng)LLMs服務(wù)商直接對(duì)密文進(jìn)行計(jì)算處理時(shí)，就不會(huì)存在強(qiáng)制性的干涉改動(dòng)，從而保證結(jié)果的公正性。

“可信AI”是Mind Network試圖構(gòu)建的FHE去中心化AI愿景。該愿景包括允許多方通過(guò)分布式算力GPU實(shí)現(xiàn)高效的模型訓(xùn)練和推理，無(wú)需依賴中央服務(wù)器，并為AI Agent提供基于FHE的共識(shí)驗(yàn)證機(jī)制。這種設(shè)計(jì)消除了傳統(tǒng)中心化AI的局限性，為Web3 AI Agent在分布式架構(gòu)下的運(yùn)行提供了隱私和自主性雙重保障，與Mind Network本身的分布式公鏈架構(gòu)敘事高度契合。

在鏈上交易過(guò)程中，F(xiàn)HE可以保護(hù)各方Oracle數(shù)據(jù)的隱私推理和執(zhí)行過(guò)程。例如，AI Agent可以在無(wú)需暴露倉(cāng)位或策略的情況下實(shí)現(xiàn)自主決策。那么為什么說(shuō)FHE會(huì)和TEE一樣具有類似的行業(yè)滲透路徑？在AI應(yīng)用場(chǎng)景爆發(fā)的大背景下，F(xiàn)HE將迎來(lái)直接機(jī)遇。

此前TEE能抓住AI Agent的機(jī)會(huì)，得益于TEE硬件環(huán)境可以在隱私狀態(tài)下托管數(shù)據(jù)，使AI Agent能夠自主管理私鑰，從而實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)管理的新敘事。但TEE保管私鑰存在硬傷：信任需要依托第三方硬件提供方（如英特爾）。而要讓TEE發(fā)揮作用，需要一套分布式鏈?zhǔn)郊軜?gòu)為其附加公開透明的”共識(shí)”約束。相比之下，F(xiàn)HE完全可以基于去中心化鏈?zhǔn)郊軜?gòu)存在，無(wú)需依賴第三方。FHE和TEE有著類似的生態(tài)位處境，雖然TEE在Web3生態(tài)中的應(yīng)用尚不廣泛，但在Web2領(lǐng)域早已非常成熟。在當(dāng)前AI趨勢(shì)的爆發(fā)下，F(xiàn)HE也將同時(shí)在Web2和Web3找到存在價(jià)值。

綜上所述，F(xiàn)HE作為加密領(lǐng)域的”圣杯級(jí)”技術(shù)，在AI成為未來(lái)主導(dǎo)技術(shù)的趨勢(shì)下，必將成為安全體系的基石之一，其應(yīng)用前景值得高度期待。當(dāng)然，F(xiàn)HE在算法實(shí)現(xiàn)時(shí)的高開銷成本問(wèn)題不可忽視。若能在Web2 AI場(chǎng)景內(nèi)獲得應(yīng)用，再聯(lián)動(dòng)Web3 AI場(chǎng)景，預(yù)計(jì)將出其不意地釋放”規(guī)?；?yīng)”而攤薄整體成本，使其獲得更廣泛的應(yīng)用。

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