AI 最卓越的價(jià)值在于提升迭代效率，而非追求一蹴而就的「魔法」效果。

在 Founder Park YC AI Startup School 的第二天，七位重量級(jí)嘉賓齊聚一堂，圍繞 AI 技術(shù)、創(chuàng)業(yè)等核心議題展開(kāi)深度探討。Satya Nadella（微軟 CEO）、吳恩達(dá)（Deep Learning.AI 創(chuàng)始人）、Chelsea Finn（Physical Intelligence 聯(lián)創(chuàng)）、Michael Truell（Cursor CEO&聯(lián)創(chuàng)）、Dylan Field（Figma CEO&聯(lián)創(chuàng)）、Andrej Karpathy（特斯拉前 AI 總監(jiān)）、Sriram Krishnan（白宮人工智能高級(jí)政策顧問(wèn)）的精彩觀(guān)點(diǎn)，為與會(huì)者帶來(lái)深刻啟發(fā)。

**AI 的本質(zhì)與未來(lái)**
不要將 AI 擬人化。它并非人類(lèi)，而是一種強(qiáng)大的工具。下一階段的關(guān)鍵在于賦予 AI 記憶、工具和行動(dòng)能力，但這與人類(lèi)推理存在本質(zhì)差異。未來(lái)，智能體將成為新一代計(jì)算機(jī)的核心，其發(fā)展不僅依賴(lài)于技術(shù)精度，更取決于用戶(hù)信任與無(wú)縫交互體驗(yàn)。那些包含反饋循環(huán)的產(chǎn)品，如 Agentic AI，其表現(xiàn)遠(yuǎn)超「一次性」任務(wù)工具，持續(xù)交互能持續(xù)優(yōu)化成果，迭代則帶來(lái)性能的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

**速度與效率的變革**
當(dāng)前原型構(gòu)建速度提升了10倍，生產(chǎn)級(jí)軟件開(kāi)發(fā)效率提高30-50%。這一優(yōu)勢(shì)應(yīng)被充分利用，通過(guò)實(shí)時(shí)用戶(hù)反饋降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。代碼已不再是稀缺資源，AI 工具的普及使其易于生產(chǎn)，真正重要的是代碼所實(shí)現(xiàn)的價(jià)值。真實(shí)世界數(shù)據(jù)雖需合成數(shù)據(jù)輔助，但仍是復(fù)雜視覺(jué)與物理任務(wù)不可或缺的基石。

**行業(yè)領(lǐng)袖的獨(dú)到見(jiàn)解**

**Microsoft CEO：Satya Nadella**
1. **平臺(tái)的復(fù)合效應(yīng)**：AI 建立在數(shù)十年的云基礎(chǔ)設(shè)施之上，每一代平臺(tái)都在為下一代鋪墊基礎(chǔ)。
2. **模型與生態(tài)**：基礎(chǔ)模型是基建，產(chǎn)品是生態(tài)，圍繞模型構(gòu)建的反饋循環(huán)、工具集成和用戶(hù)交互才是關(guān)鍵。
3. **經(jīng)濟(jì)價(jià)值**：衡量 AI 的核心指標(biāo)是「是否創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)盈余」，無(wú) GDP 增長(zhǎng)的技術(shù)非變革性。
4. **算力與智能**：智能隨算力呈對(duì)數(shù)增長(zhǎng)，但未來(lái)突破將來(lái)自范式轉(zhuǎn)變，而非單純規(guī)模擴(kuò)張。
5. **能源與社會(huì)共識(shí)**：AI 規(guī)模化需更多能源，但必須證明其社會(huì)效益足以匹配成本。
6. **變革管理**：傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型阻力不在于技術(shù)，而在于工作流程慣性，需重新設(shè)計(jì)工作方式。
7. **角色融合**：設(shè)計(jì)、前端、產(chǎn)品等角色在 LinkedIn 等平臺(tái)逐漸融合，AI 正加速這一趨勢(shì)。
8. **重復(fù)性工作的價(jià)值**：AI 最擅長(zhǎng)消除知識(shí)工作中的「隱形摩擦成本」，解放人類(lèi)創(chuàng)造力。
9. **保持開(kāi)放**：Satya 本身也驚訝于「測(cè)試時(shí)計(jì)算」和「強(qiáng)化學(xué)習(xí)」的突破，AI 的未來(lái)充滿(mǎn)未知。
10. **開(kāi)發(fā)新范式**：AI 不會(huì)取代開(kāi)發(fā)者，而是成為得力助手，軟件工程核心轉(zhuǎn)向系統(tǒng)設(shè)計(jì)與質(zhì)量保障。
11. **責(zé)任與信任**：AI 產(chǎn)品仍需企業(yè)承擔(dān)法律責(zé)任，隱私、安全與主權(quán)至關(guān)重要。
12. **信任的來(lái)源**：實(shí)用價(jià)值而非花言巧語(yǔ)能建立信任，印度農(nóng)民聊天機(jī)器人的成功印證了這一點(diǎn)。
13. **從語(yǔ)音到智能體**：微軟 AI 戰(zhàn)略從1995年語(yǔ)音技術(shù)起步，現(xiàn)已轉(zhuǎn)向功能完備的智能體。
14. **智能體即未來(lái)計(jì)算機(jī)**：Satya 的愿景是「智能體將成為新一代計(jì)算機(jī)」，其成功依賴(lài)技術(shù)精度與用戶(hù)信任。
15. **領(lǐng)導(dǎo)力啟示**：從基層做起，心懷遠(yuǎn)大抱負(fù)，學(xué)習(xí)打造團(tuán)隊(duì)而非僅開(kāi)發(fā)產(chǎn)品。
16. **人才標(biāo)準(zhǔn)**：重視化繁為簡(jiǎn)、激發(fā)團(tuán)隊(duì)活力、解決復(fù)雜難題的能力。
17. **面試秘訣**：考察候選人對(duì)未知問(wèn)題的好奇心、適應(yīng)力與毅力。
18. **量子計(jì)算潛力**：糾錯(cuò)量子比特或能以超精度模擬自然世界，成為顛覆性技術(shù)。
19. **給年輕人的建議**：主動(dòng)創(chuàng)造賦權(quán)工具，反思「我們能幫助他人創(chuàng)造什么？」
20. **最?lèi)?ài)產(chǎn)品**：VSCode 和 Excel，因它們賦予人們超能力。

**Deep Learning.AI 創(chuàng)始人：吳恩達(dá)**
1. **執(zhí)行速度決定成敗**：初創(chuàng)公司成功的關(guān)鍵是構(gòu)建、測(cè)試和迭代的速度，AI 使這一效應(yīng)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
2. **應(yīng)用層機(jī)會(huì)**：最大收益來(lái)自現(xiàn)有模型的用戶(hù)價(jià)值應(yīng)用，而非新模型構(gòu)建。
3. **Agentic AI 的優(yōu)勢(shì)**：含反饋循環(huán)的產(chǎn)品表現(xiàn)遠(yuǎn)超「一次性」工具，迭代帶來(lái)性能復(fù)合式提升。
4. **「編排層」興起**：基礎(chǔ)模型與應(yīng)用間出現(xiàn)代理式編排層，支持跨工具與數(shù)據(jù)源的復(fù)雜任務(wù)。
5. **具體想法加速執(zhí)行**：從細(xì)節(jié)充足的初始想法開(kāi)始，工程師能立即構(gòu)建，領(lǐng)域?qū)＜业闹庇X(jué)最關(guān)鍵。
6. **警惕「宏大敘事」**：抽象目標(biāo)如「AI 賦能醫(yī)療」易導(dǎo)致執(zhí)行遲緩，具體工具如「MRI 預(yù)約自動(dòng)化」更高效。
7. **調(diào)整方向的藝術(shù)**：具體初始方案能幫助快速轉(zhuǎn)向，清晰測(cè)試目標(biāo)才能在失敗后迅速調(diào)整。
8. **利用反饋規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)**：原型構(gòu)建速度提升10倍，開(kāi)發(fā)效率提高30-50%，實(shí)時(shí)反饋降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。
9. **嘗試而非完美**：構(gòu)建20個(gè)粗糙原型，而非追求首個(gè)完美版本，學(xué)習(xí)速度更重要。
10. **快速行動(dòng)并負(fù)責(zé)**：重新詮釋硅谷信條，從「快速行動(dòng)，打破陳規(guī)」改為「快速行動(dòng)，并承擔(dān)責(zé)任」。
11. **代碼價(jià)值重塑**：代碼不再是稀缺資源，關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)的價(jià)值，而非代碼本身。
12. **技術(shù)架構(gòu)可逆**：過(guò)去單向選擇的架構(gòu)如今可雙向切換，降低實(shí)驗(yàn)成本。
13. **編程普及化**：AI 降低編程門(mén)檻，未來(lái)更多崗位需掌握編程能力。
14. **領(lǐng)域知識(shí)賦能 AI**：藝術(shù)史學(xué)家、醫(yī)生等專(zhuān)業(yè)人士能更好地運(yùn)用 AI。
15. **產(chǎn)品經(jīng)理成瓶頸**：吳恩達(dá)團(tuán)隊(duì)建議產(chǎn)品經(jīng)理與工程師配比2:1，加速反饋與決策。
16. **工程師需產(chǎn)品思維**：產(chǎn)品直覺(jué)的工程師行動(dòng)更快，開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品更優(yōu)。
17. **反饋速度層級(jí)**：內(nèi)部自測(cè)→朋友意見(jiàn)→陌生人→小規(guī)模發(fā)布→全球 A/B 測(cè)試，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)盡快攀登。
18. **AI 知識(shí)仍是護(hù)城河**：AI 素養(yǎng)尚未普及，理解技術(shù)原理的人仍具巨大優(yōu)勢(shì)。
19. **警惕炒作**：AGI、滅絕等術(shù)語(yǔ)常被用于籌款或提升地位，而非真實(shí)影響力。
20. **安全關(guān)乎使用**：AI 像電或火，好壞取決于應(yīng)用，安全是使用而非技術(shù)本身。
21. **唯一標(biāo)準(zhǔn)是用戶(hù)喜愛(ài)**：不必糾結(jié)成本或性能，關(guān)鍵在于用戶(hù)是否喜愛(ài)并持續(xù)使用。
22. **教育 AI 探索期**：Kira Learning 等公司實(shí)驗(yàn)中，AI 教育的終局形態(tài)尚不明朗。
23. **警惕「末日論」與「監(jiān)管俘獲」**：過(guò)度恐懼被用于辯護(hù)現(xiàn)有企業(yè)利益，需對(duì)「AI 安全」敘事保持懷疑。

**Physical Intelligence 聯(lián)創(chuàng)：Chelsea Finn**
1. **機(jī)器人技術(shù)需全棧思維**：不能簡(jiǎn)單添加機(jī)器人技術(shù)，需從零構(gòu)建數(shù)據(jù)、模型、部署全棧。
2. **數(shù)據(jù)質(zhì)量勝過(guò)數(shù)量**：行業(yè)、YouTube 或模擬數(shù)據(jù)往往缺乏多樣性與真實(shí)性，高質(zhì)量數(shù)據(jù)更關(guān)鍵。
3. **最佳模式**：預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)，先在廣泛數(shù)據(jù)集預(yù)訓(xùn)練，再用1000個(gè)高質(zhì)量樣本微調(diào)。
4. **通用型機(jī)器人勝出**：跨任務(wù)、硬件平臺(tái)的通用模型，比專(zhuān)用系統(tǒng)更成功。
5. **真實(shí)世界數(shù)據(jù)不可替代**：合成數(shù)據(jù)有幫助，但復(fù)雜視覺(jué)與物理任務(wù)仍需真實(shí)數(shù)據(jù)。
6. **資源過(guò)多適得其反**：過(guò)度資助會(huì)減緩進(jìn)展，清晰問(wèn)題與專(zhuān)注執(zhí)行更重要。

**Cursor CEO&聯(lián)創(chuàng)：Michael Truell**
1. **持續(xù)構(gòu)建的力量**：即使合伙人退出，Michael 仍堅(jiān)持編程，早期病毒式傳播（Flappy Bird 仿品）助其成長(zhǎng)。
2. **快速驗(yàn)證**：團(tuán)隊(duì)無(wú)經(jīng)驗(yàn)時(shí)構(gòu)建機(jī)械工程編程助手，信條是「在實(shí)踐中學(xué)習(xí)」。
3. **差異化定位**：曾猶豫與 GitHub Copilot 競(jìng)爭(zhēng)，后意識(shí)到「全流程開(kāi)發(fā)自動(dòng)化」市場(chǎng)空白。
4. **快速行動(dòng)**：從第一行代碼到公開(kāi)發(fā)布僅3個(gè)月，快速迭代校準(zhǔn)產(chǎn)品方向。
5. **專(zhuān)注勝過(guò)復(fù)雜**：放棄同時(shí)開(kāi)發(fā) IDE 和 AI 工具的計(jì)劃，專(zhuān)注 AI 功能實(shí)現(xiàn)更快發(fā)展。
6. **口碑傳播的力量**：Cursor 早期增長(zhǎng)源于創(chuàng)始人社交媒體推文，口碑傳播成為主要驅(qū)動(dòng)力。
7. **執(zhí)行力的復(fù)利效應(yīng)**：2024年，Cursor 年化經(jīng)常性收入從100萬(wàn)美元增長(zhǎng)至1億美元，周復(fù)合增長(zhǎng)10%。
8. **最佳建議**：與聰明人一起做感興趣的事，忘掉簡(jiǎn)歷美化。

**Figma CEO&聯(lián)創(chuàng)：Dylan Field**
1. **聯(lián)合創(chuàng)始人的激勵(lì)**：與 Evan Wallace 合作，「每周都感覺(jué)像在創(chuàng)造未來(lái)」是他的動(dòng)力。
2. **盡早開(kāi)始，邊做邊學(xué)**：19歲大學(xué)時(shí)開(kāi)始創(chuàng)業(yè)，早期失敗項(xiàng)目最終孕育出 Figma。
3. **快速發(fā)布，持續(xù)反饋**：通過(guò)郵件聯(lián)系早期用戶(hù)，快速迭代，從一開(kāi)始堅(jiān)持收費(fèi)。
4. **拆解長(zhǎng)期路線(xiàn)圖**：將宏大愿景分解為短期沖刺，確保速度與執(zhí)行力。
5. **產(chǎn)品市場(chǎng)契合需時(shí)間**：Figma 花五年才等到 Microsoft 提出的合作信號(hào)，暗示收費(fèi)必要性。
6. **設(shè)計(jì)成為差異化因素**：AI 崛起下，設(shè)計(jì)愈發(fā)重要，F(xiàn)igma 推出 Draw、Buzz、Sites、Make 等產(chǎn)品順應(yīng)趨勢(shì)。
7. **AI 加速原型設(shè)計(jì)**：AI 最價(jià)值在于提升迭代速度，而非一鍵生成魔法，設(shè)計(jì)師需參與 AI 評(píng)估。
8. **擁抱拒絕**：童年表演經(jīng)歷教會(huì)他坦然面對(duì)批評(píng)，拒絕是成功的一部分。
9. **人際連接的核心地位**：警告不要用 AI 取代人際關(guān)系，生命的意義在于「探索意識(shí)，堅(jiān)持學(xué)習(xí)，分享愛(ài)」。

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