互聯(lián)網的經濟模式正在經歷一場深刻的變革。隨著開放網絡逐漸演變?yōu)橐粋€由「提示欄」（prompt bar）主導的交互界面，我們不得不思考：AI 將會引領一個更加開放、包容的互聯(lián)網，還是將其變成新的付費墻迷宮？誰將掌控這一變革的進程——是大型中心化企業(yè)，還是廣泛的用戶社區(qū)？這正是加密技術可以發(fā)揮關鍵作用的地方。

區(qū)塊鏈技術為構建互聯(lián)網服務和網絡提供了一種全新的方式，它去中心化、結構中立，并且可以被用戶所擁有。這種技術為當前 AI 系統(tǒng)中日益明顯的中心化趨勢提供了一種有效的制衡機制，通過重新協(xié)商系統(tǒng)背后的經濟關系，幫助實現(xiàn)一個更加開放、穩(wěn)健的互聯(lián)網?！讣用芗夹g可以幫助構建更好的 AI 系統(tǒng)，反之亦然」這一理念雖然并不新鮮，但常常缺乏清晰的定義。一些交匯領域，比如在廉價 AI 系統(tǒng)大規(guī)模普及的背景下驗證「人類性」（proof of humanity），已經開始吸引建設者和用戶的注意。而其他一些用例可能還需要幾年，甚至幾十年才能實現(xiàn)。因此，在這篇文章中，我們整理了 11 個 AI 與加密交匯處的實際用例，旨在推動對「哪些是可能的」、「還有哪些挑戰(zhàn)需要解決」等問題的深入討論。這些用例都基于當下正在構建的技術，無論是處理海量微支付，還是確保人類可以擁有與未來 AI 之間的關系。

### 身份（IDENTITY）

#### AI 交互中的持久數據與上下文
生成式 AI 依賴數據驅動，但在許多應用場景中，上下文（即與某次交互相關的狀態(tài)和背景信息）同樣重要，甚至更為關鍵。理想情況下，一個 AI 系統(tǒng)（無論是智能體、LLM 接口，還是其他應用）都應該能夠記住用戶正在處理的項目類型、溝通風格、偏好的編程語言，以及許多其他細節(jié)。然而，現(xiàn)實中用戶常常需要在同一個應用的不同會話中反復重建這些上下文。目前，不同生成式 AI 應用之間的上下文基本無法遷移。借助區(qū)塊鏈，AI 系統(tǒng)可以將關鍵上下文元素作為持久性數字資產來保存，在每次啟動會話時加載，并能在多個 AI 平臺間無縫轉移。區(qū)塊鏈可能是唯一一種既具前向兼容性、又天然強調可互操作性的技術方案，這些特性正是區(qū)塊鏈協(xié)議的核心屬性。

一個自然的應用場景是 AI 參與的游戲和媒體，用戶的偏好（從游戲難度到按鍵綁定）可在不同游戲和環(huán)境中保持一致。更有價值的場景在于知識類應用，AI 需要理解用戶已經掌握的知識及其學習方式；或者在更加專業(yè)的 AI 使用情境中，比如編程。雖然目前已有企業(yè)為自身開發(fā)定制化 AI 機器人，能在一定范圍內保持上下文，但這些上下文往往無法在企業(yè)內部不同的 AI 系統(tǒng)之間遷移。企業(yè)才剛剛開始意識到這個問題，目前最接近通用解決方案的是帶有固定上下文的定制機器人。而在平臺內部，不同用戶之間共享上下文的實踐也開始在鏈下出現(xiàn)，例如 Poe 平臺允許用戶將自己定制的機器人租給其他人使用。如果將這類行為遷移到鏈上，就可以讓我們與之交互的 AI 系統(tǒng)共享一個由我們全部數字行為關鍵元素構成的「上下文層」。AI 系統(tǒng)將能立即理解我們的偏好，更好地為我們調優(yōu)并優(yōu)化交互體驗。反過來，就像鏈上的知識產權登記一樣，允許 AI 引用鏈上的持久上下文，也將激發(fā)出圍繞提示詞和信息模塊的新型市場交互。例如，用戶可以直接授權或變現(xiàn)自己的知識專長，同時保留對數據的所有權。當然，共享上下文還將解鎖許多我們尚未設想的可能性。

#### 面向 AI 智能體的通用身份
身份，即「誰」或「什么」的權威記錄，是支撐當今數字發(fā)現(xiàn)、聚合和支付系統(tǒng)的無聲底層結構。由于平臺將這些基礎設施隱藏在幕后來運作，我們只能在成品中體驗到它的存在：亞馬遜會給商品分配唯一標識符（ASIN 或 FNSKU），將商品集中展示，并幫助用戶發(fā)現(xiàn)與支付；Facebook 也類似：用戶身份構成了其內容推薦、Marketplace 商品展示、有機內容與廣告發(fā)現(xiàn)的基礎。但隨著 AI 智能體的進化，這種狀況將發(fā)生變化。企業(yè)正在將 AI 智能體用于客服、物流、支付等多個場景，而平臺的形態(tài)也正在從單一界面轉向跨平臺、跨終端的分布式系統(tǒng)。這些智能體將積累深度上下文，為用戶完成更多任務。如果某個智能體的身份只綁定在一個平臺或市場上，那它在其他重要場景中——如郵件對話、Slack 頻道或其他產品中——就難以發(fā)揮作用。因此，AI 智能體需要一個統(tǒng)一、可遷移的「護照」。否則，我們將無法識別它的支付方式、確認其版本、查詢其能力、知道它代表誰行動，或追蹤其跨平臺的聲譽。

一個智能體的身份應當同時具備錢包、API 注冊表、更新日志和社交證明的功能——這樣任何界面（無論是郵件、Slack 還是另一個智能體）都能以一致的方式識別并與之交互。沒有一個統(tǒng)一的「身份」原語，每次集成都要從零開始搭建底層結構，發(fā)現(xiàn)機制依舊依賴偶然，用戶在不同平臺之間切換時也會失去上下文。我們正處在可以「從第一性原理」重新設計智能體基礎設施的階段。那么，如何構建一個比 DNS 記錄更豐富的、可信中立的身份層？我們不應重建那些將身份、發(fā)現(xiàn)、聚合與支付捆綁在一起的「單體式平臺」；相反，智能體應當可以自由地接收支付、列出能力清單，并在多個生態(tài)中共存，而無需擔心被鎖死在某個平臺中。這正是 AI 與加密結合之處的亮點：區(qū)塊鏈網絡提供的「無需許可的可組合性」，能夠幫助開發(fā)者構建更有用的智能體與更佳的用戶體驗。當然，目前那些垂直整合的平臺（如 Facebook 或亞馬遜）仍然擁有更好的用戶體驗——因為打造優(yōu)質產品的復雜性之一就是要確保所有模塊從上到下協(xié)同運作。但這種便利的代價也很高。尤其是當構建、聚合、變現(xiàn)和分發(fā)智能體的成本持續(xù)降低，智能體應用的觸達面日益擴展時，一個可信中立的身份層將賦予創(chuàng)業(yè)者真正的主權「護照」，也將鼓勵在分發(fā)與設計上的更多探索與創(chuàng)新。

### 面向未來兼容性的「真人性證明」

隨著 AI 的廣泛滲透——無論是驅動網絡交互中的機器人和智能代理，還是制造深度偽造和操控社交媒體——人們越來越難以分辨線上互動對象到底是真人還是程序。這種信任的侵蝕并非遙遠的未來，它已經悄然降臨。從 X（前 Twitter）上的評論水軍，到約會軟件上的機器人，現(xiàn)實與虛擬的邊界正變得模糊。在這種環(huán)境下，「真人性證明」（Proof of Personhood，PoP）正逐漸成為一項關鍵基礎設施。

目前驗證一個人是人類的方式之一，是使用數字身份（比如美國 TSA 所使用的中心化身份系統(tǒng)）。數字身份包括用戶可以用來驗證身份的各種信息——用戶名、PIN 碼、密碼、第三方認證（如公民身份或信用記錄）以及其他憑證。去中心化在此處的價值顯而易見：當這些數據被集中管理時，身份發(fā)放方可以撤銷訪問權、收取費用，甚至協(xié)助監(jiān)控；而去中心化則反轉了這種結構，讓用戶而非平臺掌控自己的身份，從而更加安全且不易被審查。與傳統(tǒng)身份系統(tǒng)不同，去中心化的「真人性證明」機制（例如 Worldcoin 的 World ID 系統(tǒng)）允許用戶自主管理和保存身份數據，以一種隱私友好、可信中立的方式驗證自己是真人。而就像駕駛執(zhí)照一樣，PoP 一旦發(fā)放，可以在任何平臺上通用，不論何時何地。這種基于區(qū)塊鏈的 PoP 因此具備面向未來的兼容性（forwards compatibility），具體體現(xiàn)在兩個方面：

– **可移植性（Portability）**：PoP 遵循公開協(xié)議，任何平臺都可集成。身份由用戶掌控，建立在公共基礎設施上，因此完全可移植，任何現(xiàn)有或未來的平臺都可以接入。
– **無需許可的接入性（Permissionless accessibility）**：任何平臺都可以獨立選擇識別該 PoP 身份，無需通過某個中心化 API 授權，這就避免了某些用例被拒絕的風險。

該領域當前的主要挑戰(zhàn)在于用戶采用率：盡管我們還沒有看到大量具規(guī)模的真人性證明實際用例，但我們相信，一旦用戶數量達到臨界點，并有幾家重要合作伙伴以及某些「殺手級應用」帶動，PoP 的采用就會快速提速。每一個接入某種 PoP 標準的應用，都會提升該身份的實用價值，進而吸引更多用戶申領該身份，而用戶基數又會反過來讓更多應用愿意集成標準，從而形成快速增長的網絡效應。（而由于鏈上身份本身就是為互操作性設計的，這種效應將更具爆發(fā)力。）我們已經看到一些主流的消費級應用和服務，尤其是在游戲、社交和約會領域，宣布與 World ID 合作，幫助用戶確認他們所面對的是真人，甚至是他們期望中的那個特定真人。同時，新的身份協(xié)議也在不斷涌現(xiàn)，比如 Solana Attestation Service（SAS）。雖然 SAS 本身不是一個 PoP 發(fā)行方，但它允許用戶將離鏈數據（如合規(guī)所需的 KYC 驗證或投資資質）與 Solana 錢包私密關聯(lián)，從而為構建去中心化身份體系打下基礎。所有這些跡象都表明，去中心化 PoP 的爆發(fā)點可能即將到來。PoP 的意義不僅僅是「封禁機器人」，它更是在人類網絡與 AI 網絡之間劃出清晰邊界的關鍵機制。它讓用戶與應用能夠明確區(qū)分「這是人與人的互動」，還是「人與機器的交互」，從而為數字世界帶來更加安全、真實、健康的體驗。