更高效的 AI 模型協(xié)作，更廣闊的 AI 落地場景

在 AI 技術飛速發(fā)展的今天，我們正見證著一場前所未有的變革。ChatGPT 的橫空出世，將 Crypto + AI 的創(chuàng)新敘事推向了高潮，GOAT 的出現(xiàn)更是引爆了市場情緒。2024 年夏天，AI Meme Summer 的火爆，讓 Crypto + AI 進入以概念炒作為主的期望峰值期。然而，隨著 TRUMP Meme、Deepseek、關稅等因素的多重夾擊，AI Meme 泡沫提前破裂，Crypto + AI 市值大幅回撤，市場回歸短暫的冷靜。但泡沫的破裂并不意味著終結(jié)，而是為真正的價值創(chuàng)造者騰出了舞臺。

當 Crypto + AI 進入應用落地的務實探索階段，致力于推動 Crypto AI 邁進第五階段穩(wěn)定生產(chǎn)期的基礎設施類項目，成為 AI Meme 后更長周期的財富熱點。隨著主網(wǎng)及 TGE 進入倒計時階段，自我改進的去中心化 AI 網(wǎng)絡 Allora Network 進一步走入大眾視野。累計獲得 3500 萬美元融資，Allora Network 自 2 月宣布上線主網(wǎng) Beta 版本以來，生態(tài)規(guī)模持續(xù)擴張：不僅網(wǎng)絡中的 Worker 數(shù)量超過 28.8 萬，迄今為止產(chǎn)生的推理超過 6.9 億，且生態(tài)版圖拓展至 DeFAI、RWA、GameFi 等多個領域，在作為基礎設施賦能 AI 多場景落地方面的重要性日益凸顯。

“自我改進”意味著更強的推理與判斷能力、更高效智能的決策系統(tǒng)能力以及更強大的復雜場景服務能力。Allora 如何實現(xiàn)這一切？在無限接近主網(wǎng)正式上線的當下，Allora 是否值得關注以及如何更有效的參與？本文旨在一探究竟。

更高效的 AI 模型協(xié)作，更廣闊的 AI 落地場景

我們所熟知的 AI 產(chǎn)品，無論是 ChatGPT、Claude 還是 Gemini，似乎都在”普適性”方面不懈努力，大家都希望將自己的產(chǎn)品打造成一個全知全能的 AI，滿足所有用戶的所有需求，占領更高市場份額。但閉門造車，不僅費時費力費錢，且單一 AI 總有其力所不能及。相比較單一模型 AI 推理結(jié)果，多 AI 模型協(xié)作獲得的合成推理結(jié)果做為群體智慧的結(jié)晶，顯然更具優(yōu)勢：不同模型的協(xié)作避免了單個模型輸出結(jié)果的片面性，從而獲得更全面、更精準的結(jié)果；多模型交叉驗證的方式，也降低了單一模型可能出現(xiàn)的錯誤；在面對復雜場景下的復雜問題時，多模型協(xié)作也能有更高的靈活性與適應性，推動 AI 更好的在現(xiàn)實場景落地。

可以說，更密切的 AI 協(xié)作帶來更高級的智能，更高級的智能賦予 AI 更廣闊的落地場景。但如何實現(xiàn)高效協(xié)作，確實不得不面對的難題：一方面，不同 AI 模型往往在各自的封閉系統(tǒng)中運行，缺乏統(tǒng)一的協(xié)作機制，這種孤立性導致模型之間難以高效協(xié)作，限制了 AI 的潛力；另一方面，在現(xiàn)有的技術和商業(yè)環(huán)境下，促進 AI 模型之間協(xié)作的激勵機制尚未成熟，如何讓不同模型在協(xié)作中實現(xiàn)共贏，是亟待解決的問題。在 Crypto AI 真正由炒作走向價值主義的關鍵階段，面對多 AI 模型協(xié)作面臨的痛點與難點，Allora 如何破局？

賦予 AI 上下文感知能力，群體智慧下的 AI 推理最優(yōu)解

雙輸入權重系統(tǒng)：賦予 AI 情境感知能力，讓結(jié)果更精準

簡單來說，Allora 不訓練任何 AI，只是充當 AI 模型之間的調(diào)度員。比如當用戶發(fā)起”預測明天天氣”的需求時，Allora 就像是一個總控臺，調(diào)動專注于溫度、風力等級、空氣濕度、紫外線強度等不同維度的 AI 響應，最終將所有反饋匯總，反饋給用戶一個群策群力的最優(yōu)結(jié)果。在這一過程中，Allora Chain 作為共識層，是不同用戶參與網(wǎng)絡的平臺，該平臺基于 CometBFT 和 DPoS 共識機制的 Cosmos SDK 構(gòu)建。面對不同的推理需求，Allora 通過 Topic 將其分類，比如一個主題可以專注于預測未來資產(chǎn)價格，另一個可以專注于社交情緒分析等，Topic 由協(xié)調(diào)者（Topic Coordinator）管理，承擔著交互中樞和任務分配的重要角色。Allora Chain 存在三大參與主體：

消費者（Consumers）

工作者（Workers）

評價者（Reputers）

具體而言：當消費者希望獲得一個推斷結(jié)果，他需要向網(wǎng)絡發(fā)起請求，并支付費用；網(wǎng)絡接到請求后，協(xié)調(diào)者將根據(jù)請求，創(chuàng)建新 Topic 或者調(diào)動不同 Topic 完成任務；工作者需要支付一定費用注冊 Topic 才能成為該 Topic 的推理參與者，這里便出現(xiàn)了 Allora 機制的第一個重要創(chuàng)新點：接到任務后，工作者不僅需要根據(jù)消費者的需求提交推論，還需要評估其他工作者推論的準確性。簡單來說，工作者不僅要提交答案，還要預測其他工作者的答案準確度。這種雙輸入系統(tǒng)構(gòu)成了上下文感知的基礎。圍繞這兩個輸出，協(xié)調(diào)者將根據(jù)不同工作者的權重進行加權計算，生成一個上下文感知的綜合結(jié)果，并最終反饋給消費者。

沒錯，相信你已經(jīng)注意到，不同工作者的權重不同，這是 Allora 系統(tǒng)的另一個重要創(chuàng)新：Allora 并不是簡單的收集每一位工作者的反饋進行平均計算，而是由評價者實時對工作者進行評估，若工作者能夠推論準確，并且準確預測其他工作者的推論準確度，將可獲得更高獎勵及更高權重。與此同時，為了保證評估過程的準確，評價者不僅需要支付一定費用注冊 Topic，還需要額外投入一定數(shù)量的代幣，若發(fā)現(xiàn)評價者作惡，則會面臨資產(chǎn)削減（Asset Slashing）的風險。

舉個例子，當用戶發(fā)起”預測明天天氣”的需求時：

工作者 A 對于天氣的平均推論精確度為 90%，但夏季其準確度會下降。

工作者 B 對于天氣的平均推論精確度為 88%，但夏季其準確度會上升。

如果當下正處于夏季，多位工作者預測”工作者 A 在夏季約有 10% 的誤差”，并同時預測”工作者 B 在夏季約有 5% 的誤差”，盡管工作者 A 平均推論精確度更高，Allora 仍會賦予工作者 B 較高權重。如此一來，Allora 便能夠根據(jù)當前環(huán)境動態(tài)調(diào)整每個預測的權重，而不是依賴靜態(tài)或歷史數(shù)據(jù)，這種具有上下文感知的集體推理，使得 Allora 有能力為用戶帶來更公平、更準確、更能適應復雜需求的輸出，同時也為 Allora 的差異化獎勵機制打下基礎。

差異化獎勵機制：賦能生態(tài)每一位參與者

作為 Allora 原生代幣，$ALLO 是網(wǎng)絡激勵的核心載體，在網(wǎng)絡中具有多重效用：

購買推斷結(jié)果：消費者使用 $ALLO 支付費用獲得更精準的推理結(jié)果，Allora 采用靈活的”PWYW – 你愿意支付多少”模型，允許消費者自主決定為推理支付的 $ALLO 費用；

支付參與費用：使用 $ALLO 代幣支付 Allora 中創(chuàng)建 Topic、注冊 Topic 等費用，以便更好的參與網(wǎng)絡；

質(zhì)押：評價者和網(wǎng)絡驗證者可以使用 $ALLO 代幣進行質(zhì)押以獲得 $ALLO 質(zhì)押獎勵，其他代幣持有者也可以將其代幣委托給評價者或網(wǎng)絡驗證者。

獎勵支付：網(wǎng)絡使用 $ALLO 代幣向參與者支付獎勵。工作者的準確性越高，獎勵越豐厚。評價者和網(wǎng)絡驗證者的獎勵與其質(zhì)押和共識成比例。

差異化獎勵機制作為 Allora 的另一大創(chuàng)新，基于實時調(diào)整的權重系統(tǒng)，Allora 為不同網(wǎng)絡參與者提供定制激勵，確保獎勵分配給更高質(zhì)量的貢獻，并保證整個運作體系的頂峰性能。此外，Allora 系統(tǒng)還會計算”如果沒有某個工作者的輸入結(jié)果會如何”的反事實值，確保獎勵與貢獻的真實信息增益對齊。

構(gòu)建 AI 多場景落地基礎設施：從 DeFAI、RWAFi 到 GameFi

聊完產(chǎn)品，更值得聊的是生態(tài)。而聊到生態(tài)，Allora 則更顯包羅萬象：站在用戶角度，Allora 可以為消費者提供更高質(zhì)量的 AI 服務；而站在產(chǎn)品角度，開發(fā)者可以基于 Allora 提供的去中心化、自我改進的 ML 模型網(wǎng)絡等基礎設施，構(gòu)建功能更強大的應用程序，可以在 Allora 上部署模型響應用戶需求并獲得獎勵，實現(xiàn)模型價值代幣化，并不斷提升模型能力，還可以將現(xiàn)有平臺連接到 Allora，將 AI 整合到其應用程序中。Allora 多賽道急速擴張的生態(tài)合作有力證明了這一點。根據(jù)官網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)頁面顯示，目前已有超過 100+ 項目與 Allora 建立合作，涵蓋 DeFi、RWA、GameFi、公鏈等多個賽道，生態(tài)版圖日趨豐富完善。合作項目中，也不乏我們所熟知的 Monad、Berachain、Story Protocol、0xScope、Virtuals Protocol、Eliza OS、Alibaba Cloud 等 Web2 / Web3 知名項目。

DeFAI 是 Allora 生態(tài)最重要的板塊之一，不同 AI 模型之間的高效協(xié)作，可以綜合鏈上交易數(shù)據(jù)、社交媒體情緒和宏觀經(jīng)濟指標，實現(xiàn)更精準的市場趨勢預測、更高級別的風險管理、更復雜的投資策略優(yōu)化以及更智能的交易策略執(zhí)行。此前，已有多個項目與 Allora 達成合作探索 DeFAI 的更多可能：

PancakeSwap 宣布在 Arbitrum 上推出 AI 驅(qū)動的預測市場，該市場由 Allora 提供的 AI 價格預測支持，用戶可以每 10 分鐘預測一次代幣價格走勢；

Joule Finance 宣布將 Allora 的高級價格預測功能集成至其 Move AI 代理工具包中，AI 代理能夠執(zhí)行智能杠桿循環(huán)和收益優(yōu)化策略，進一步提升 DeFAI 生態(tài)的效率和智能化水平；

Drift Protocol 與 Allora 合作后，在與 RoboNet 共同部署的 Agent 內(nèi)引入由 AI 驅(qū)動的循環(huán)策略，該策略能夠根據(jù)預測的市場狀況動態(tài)優(yōu)化收益、降低風險并調(diào)整杠桿，旨在為用戶提供更高效、智能的 DeFi 解決方案。

Virtuals AI Agent Game 開發(fā)團隊宣布與 Allora Network 建立合作，支持 Virtuals 開發(fā)者將 Allora AI 技術用于 AI Agent 的交易策略。

Mind Network 與 Allora Network 聯(lián)合推出面向 DeFAI 場景的首個隱私保護型價格預言機 FHE TrustPrice Index，實現(xiàn)輸入數(shù)據(jù)不泄露、過程可驗證、結(jié)果防篡改。

此外，Allora 宣布支持 DeepSeek 作為 AI Agent 進行 LLM 交易評判，并以 Allora Network 作為交互平臺在 Hyperliquid 金庫實現(xiàn)交易管理，進行更智能化的交易策略。

DeFAI 之外，Allora 構(gòu)建的自我改進的去中心化 AI 網(wǎng)絡對于 RWAFi 賽道有著強大的賦能：RWAFi 的核心在于對現(xiàn)實資產(chǎn)的數(shù)字化和金融化，而資產(chǎn)的精準評估與定價至關重要，多 AI 模型協(xié)作可以顯著提升這一能力?；诖耍珹llora 宣布與 RWAFi 賽道龍頭項目 Plume 建立合作，將 Allora 的集體智能網(wǎng)絡融入 Plume 的生態(tài)系統(tǒng)，為在 Plume 上構(gòu)建的項目提供先進的 AI 驅(qū)動洞察，用于 RWA 的估值、定價和風險管理。未來 Plume 和 Allora 的合作探索方向還將包括針對多種資產(chǎn)類別的實時 AI 驅(qū)動估值模型、利用 AI 超采樣技術的高級年化收益率（APY）預測、具備自適應閾值的動態(tài)風險管理系統(tǒng)、智能流動性優(yōu)化策略等。

在 GameFi 賽道，Allora 同樣表現(xiàn)不俗：多 AI 模型協(xié)作可以顯著提升 GameFi 平臺的智能化水平，為玩家提供更加個性化的游戲體驗，與此同時，通過多 AI 模型協(xié)作實現(xiàn)游戲的動態(tài)經(jīng)濟平衡、資產(chǎn)價值評估與動態(tài)定價、收益優(yōu)化與分配等功能，將進一步增強 GameFi 的經(jīng)濟系統(tǒng)的穩(wěn)固性與安全性。Allora 與日本數(shù)字娛樂公司 Gumi 的合作很好的證明了這一點，二者旨在共同探索去中心化 AI 如何重塑游戲的未來，未來雙方將圍繞游戲 AI 驅(qū)動推理、智能游戲內(nèi)代理、AI 驅(qū)動的反作弊系統(tǒng)等維度展開深入合作。

當站在 AI 大敘事角度下看 Allora 應用場景，你會發(fā)現(xiàn) Allora 自我改進的去中心化 AI 網(wǎng)絡，賦予了 Allora 作為 AI 基礎設施，多場景推動 AI 走向落地應用的強大能力。因為理論上來說，更準確的推理結(jié)果帶來更智能的 AI，賦予 AI 在不同復雜場景下的強大服務能力，而只要對更高效協(xié)作、更精準推理結(jié)果、更高質(zhì)量 AI 服務有需求，Allora 都能提供相應服務。未來隨著 Allora 在生態(tài)建設方面的持續(xù)發(fā)力，越來越多合作伙伴加入，Allora 生態(tài)版圖將進一步囊括 DeFi、社交、醫(yī)療等多個板塊，進一步夯實 Allora 作為推動 Crypto AI 發(fā)展基礎設施的重要地位。

TGE + 主網(wǎng)里程碑將至，如何更高效參與 Allora？

種種動向已經(jīng)表明，Allora 正處于主網(wǎng)正式上線 + TGE 的前夜：2025 年 1 月 10 日，Allora 基金會成立并開設官方推特賬號，TGE 信號釋放；2025 年 1 月 17 日，Allora 宣布推出工程師 Forge 競賽，即日起一個月內(nèi)，Allora ML 工程師將競相構(gòu)建 12 小時 ETH/USD 波動率預測模型、12 小時 ETH/USDC 交易量預測模型和 5 分鐘 ETH/USD 價格預測模型，此舉旨在為即將推出的主網(wǎng)挑選 AI 模型創(chuàng)作者；2025 年 2 月，Allora 宣布上線主網(wǎng) Beta 版本，并明確表示該版本為主網(wǎng)上線前的最后一個版本；與此同時，不斷擴大的工作者規(guī)模重磅節(jié)點合作伙伴的加入也證明著 Allora 迎接主網(wǎng)上線所做出的扎實準備：據(jù)悉，目前 Allora 網(wǎng)絡擁有 55+ Topic，Worker 數(shù)量超過 28.8 萬，包括巴林電信運營商 stc Bahrain、能源巨頭集團 EDF Group 子公司 Exaion 都宣布加入 Allora Network 節(jié)點計劃。

在這樣一個重要時刻，如何才能更有效的參與 Allora 呢？最近最受熱議的莫過于 Allora 目前正在開展 Kaito 活動。早在 3 月 20 日，Kaito 就已經(jīng)宣布 Allora 是從 Yapper Launchpad 中選出的下一個 Pre-TGE 項目。目前 Allora Yapper 排行榜已公布：用戶可通過發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、與 KOL 留言互動等方式提升排名，作為項目識別核心意見領袖和支持者的重要手段，排名較高的用戶將大概率在未來獲得空投獎勵。Kaito 活動之外，積分活動是用戶積攢空投籌碼的最重要途徑。根據(jù)官方文檔介紹，目前用戶有鏈上、鏈下兩種方式獲得積分獎勵。

鏈上活動包括：

創(chuàng)建主題：識別和定義網(wǎng)絡特定問題或感興趣的領域，吸引其他參與者開發(fā)和提供解決方案。

引入機器學習模型：將機器學習模型添加到網(wǎng)絡中供其他人使用。

使用 Allora 支持的應用程序：參與利用 Allora 機器智能功能的應用程序和服務

鏈下活動包括：

社區(qū)參與：在 Twitter 上關注 Allora，加入 Discord 和 Telegram 群組。

參與社區(qū)活動：參與精選的社區(qū)活動和活動以支持 Allora 網(wǎng)絡。

用戶可通過登陸 Allora Points Program 頁面連接錢包完成相應任務，并在排行榜中查看積分情況。雖然目前文檔中 Allora 并沒有明確表示積分與空投掛鉤，但其官方發(fā)布的積分介紹中有暗示”激動人心的獎勵正等待著我們積極的貢獻者”，心照不宣之下，或許現(xiàn)在是 TGE 之前的最后參與機會。另外，針對開發(fā)者 Allora 近期還推出了 Allora Agent Accelerator 計劃：該計劃將匯集一批精選的 Agent 團隊，這些團隊有的來自社區(qū)開發(fā)者報名，有的是基金會團隊提名。入選的 Agent 將接受各個維度的考評，包括鏈上表現(xiàn)、用戶互動與使用情況、與 Allora 的集成質(zhì)量、Agent 的整體價值等，為保證公平，項目啟動當天會對所有參與的 Agent 進行快照，建立一個初始表現(xiàn)基線，使得不同項目在加速器期間擁有平等的機會展示其價值。Allora 每周都會發(fā)布實時排行榜，分享表現(xiàn)突出的 Agent 更新，表現(xiàn)更優(yōu)者將獲得更高積分。活動期間：項目將獲得來自 Allora 生態(tài)的技術支持、產(chǎn)品指導和社區(qū)曝光，幫助參與者吸引用戶、合作伙伴及投資者；另外，Allora 每周都會發(fā)布參與項目的實時排行榜，分享表現(xiàn)突出的 Agent 更新，表現(xiàn)更優(yōu)者將獲得更高積分；活動結(jié)束后，表現(xiàn)最優(yōu)秀的 Agent 將獲得 ALLO 代幣資助。整個計劃為期 6 周，旨在挖掘、完善并放大那些在 Allora 網(wǎng)絡中展現(xiàn)出顯著成效和深度集成的智能 Agent，為 Allora 生態(tài)繁榮發(fā)展儲備優(yōu)秀人才與產(chǎn)品。

結(jié)語

遵循”Gartner Hype Cycle”的曲線，我們正站在 Crypto AI 從喧囂走向理性、實現(xiàn)厚積薄發(fā)的關鍵時間點。作為自我改進的去中心化 AI 網(wǎng)絡的項目，Allora 不僅擁有在技術上的深厚積累，實現(xiàn)了多 AI 模型協(xié)作下更精準的推理結(jié)果，更在生態(tài)建設方面，通過在 DeFAI、RWAFi 和 GameFi 等多個領域的亮眼表現(xiàn)，展現(xiàn)了作為 AI 基礎設施推動 Crypto AI 走向?qū)嵱玫膹姶竽芰?。伴隨著更多用戶、開發(fā)者加入生態(tài)，Allora 未來是否真正發(fā)展成為 AI 總控臺，調(diào)動 AI 群體智慧的力量，推動 AI 實用性的大爆發(fā)？在 Crypto AI 持續(xù)復蘇的當下，隨著 TGE 及主網(wǎng)的臨近，一起見證 Allora 在這一波 AI 浪潮中的后續(xù)表現(xiàn)。

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