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阿里Qwen3開源登頂全球開源王座 橫掃DeepSeek-R1性能全面超越

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阿里Qwen3開源登頂全球開源王座 橫掃DeepSeek-R1性能全面超越

阿里Qwen3模型凌晨開源，正式登頂全球開源大模型王座！這款新一代通義千問模型在性能上全面超越DeepSeek-R1和OpenAI o1，采用MoE架構(gòu)，總參數(shù)量高達(dá)235B，橫掃各大基準(zhǔn)測(cè)試。此次開源的Qwen3家族包含8款混合推理模型，全部采用Apache 2.0許可，免費(fèi)商用，為全球開發(fā)者、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)提供寶貴資源。

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Qwen3是國內(nèi)首個(gè)混合推理模型，巧妙融合「快思考」與「慢思考」機(jī)制。簡(jiǎn)單需求可低算力秒回答案，復(fù)雜問題可多步驟深度思考，顯著節(jié)省算力消耗。其預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)36T，后訓(xùn)練階段通過多輪強(qiáng)化學(xué)習(xí)，將非思考模式無縫整合到思考模型中，確保更真實(shí)的對(duì)話體驗(yàn)。Qwen3更符合人類偏好，在創(chuàng)意寫作、角色扮演、多輪對(duì)話和指令遵循方面表現(xiàn)卓越，提供自然、引人入勝的交互體驗(yàn)。

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Qwen3家族亮點(diǎn)紛呈：
· 提供0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B及30B-A3B和235B-A22B等多樣化稠密模型和混合專家（MoE）模型
· 無縫切換思考模式（復(fù)雜邏輯推理、數(shù)學(xué)和編碼）與非思考模式（高效通用聊天）
· 推理能力顯著增強(qiáng)，數(shù)學(xué)、代碼生成和常識(shí)邏輯推理超越QwQ和Qwen2.5 instruct模型
· 精通AI智能體能力，支持與外部工具精確集成，復(fù)雜任務(wù)中開源模型性能領(lǐng)先
· 首次支持119種語言和方言，具備強(qiáng)大的多語言指令跟隨和翻譯能力

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Qwen3已同步上線魔搭社區(qū)、Hugging Face、GitHub，并提供在線體驗(yàn)。全球開發(fā)者、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)均可免費(fèi)下載模型并商用，也可通過阿里云百煉調(diào)用Qwen3 API服務(wù)。個(gè)人用戶可立即通過通義APP體驗(yàn)Qwen3，夸克也即將全線接入。阿里通義已開源200余個(gè)模型，全球下載量超3億次，千問衍生模型數(shù)超10萬個(gè)，成為全球第一開源模型！

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Qwen3家族包含2款30B、235B的MoE模型及6款稠密模型，均斬獲同尺寸開源模型SOTA。30B參數(shù)MoE模型實(shí)現(xiàn)10倍性能杠桿提升，僅激活3B即可媲美上代Qwen2.5-32B模型性能。稠密模型性能持續(xù)突破，32B版本可跨級(jí)超越Qwen2.5-72B性能。所有Qwen3模型均為混合推理模型，API可按需設(shè)置「思考預(yù)算」，靈活滿足不同場(chǎng)景需求。4B模型適合手機(jī)端，8B適合電腦和汽車端側(cè)，32B受企業(yè)大規(guī)模部署青睞。

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Qwen3刷新國產(chǎn)及全球開源模型性能紀(jì)錄：
· AIME25測(cè)評(píng)斬獲81.5分，刷新開源紀(jì)錄
· LiveCodeBench評(píng)測(cè)突破70分，表現(xiàn)超越Grok3
· ArenaHard測(cè)評(píng)以95.6分超越OpenAI-o1及DeepSeek-R1
旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3-235B-A22B在編碼、數(shù)學(xué)、通用能力等基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)亮眼。小型混合專家模型Qwen3-30B-A3B激活參數(shù)僅QwQ-32B的十分之一，性能卻更勝一籌。Qwen3-4B小模型也能媲美Qwen2.5-72B-Instruct性能。微調(diào)模型如Qwen3-30B-A3B及其預(yù)訓(xùn)練版本可在Hugging Face、ModelScope和Kaggle等平臺(tái)找到。

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部署方面，阿里推薦SGLang和vLLM框架，本地使用推薦Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp和KTransformers等工具。Qwen3輕松集成到各種工作流程中，為智能體Agent和大模型應(yīng)用爆發(fā)提供強(qiáng)力支持。BFCL評(píng)測(cè)中創(chuàng)下70.8新高，超越Gemini2.5-Pro、OpenAI-o1等頂尖模型，大幅降低Agent調(diào)用工具門檻。原生支持MCP協(xié)議，結(jié)合Qwen-Agent框架，實(shí)現(xiàn)高效手機(jī)及電腦Agent操作。

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Qwen3混合推理模式創(chuàng)新：
1. 思考模式：逐步推理，適合復(fù)雜問題
2. 非思考模式：快速給出答案，適合簡(jiǎn)單問題
兩種模式靈活切換，根據(jù)任務(wù)復(fù)雜程度控制推理過程，提高模型穩(wěn)定高效地控制推理資源的能力。性能改進(jìn)與計(jì)算推理預(yù)算直接相關(guān)，用戶可配置特定任務(wù)預(yù)算，實(shí)現(xiàn)成本效率與推理質(zhì)量的最優(yōu)平衡。

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Qwen3支持119種語言和方言，極大潛力創(chuàng)建風(fēng)靡全球的國際應(yīng)用。經(jīng)過優(yōu)化的編碼和智能體能力，以及加強(qiáng)的MCP支持，展示了Qwen3如何思考并與環(huán)境交互。預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模達(dá)36萬億token，覆蓋119種語言和方言，通過網(wǎng)絡(luò)和PDF文檔等提取文本內(nèi)容。預(yù)訓(xùn)練分三個(gè)階段逐步提升模型能力：
· 第一階段：基礎(chǔ)語言能力構(gòu)建，使用超30萬億token
· 第二階段：知識(shí)稠密型優(yōu)化，增加STEM、編碼和推理數(shù)據(jù)
· 第三階段：上下文能力擴(kuò)展，將上下文長(zhǎng)度擴(kuò)展至32k

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得益于模型架構(gòu)優(yōu)化、數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)展和高效訓(xùn)練方法，Qwen3 Dense基礎(chǔ)模型性能亮眼。Qwen3-1.7B/4B/8B/14B/32B-Base可媲美Qwen2.5-3B/7B/14B/32B/72B-Base，STEM、編碼和推理等領(lǐng)域表現(xiàn)更優(yōu)。Qwen3 MoE模型僅用10%激活參數(shù)即可實(shí)現(xiàn)Qwen2.5 Dense基礎(chǔ)模型相似性能，大幅降低成本并提高部署靈活性。

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后訓(xùn)練分四個(gè)階段打造混合模型：
1. 長(zhǎng)思維鏈冷啟動(dòng)：訓(xùn)練基本推理能力
2. 長(zhǎng)思維鏈強(qiáng)化學(xué)習(xí)：提升探索和利用推理路徑能力
3. 思維模式融合：將快速反應(yīng)能力融入推理模型
4. 通用強(qiáng)化學(xué)習(xí)：提升通用性和魯棒性，糾正不良行為

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Qwen3開源不到3小時(shí)，GitHub狂攬17k星，點(diǎn)燃開源社區(qū)熱情。蘋果工程師Awni Hannun宣布Qwen3支持MLX框架，并在iPhone、MacBook、M2/M3 Ultra等設(shè)備上本地運(yùn)行。實(shí)測(cè)顯示Qwen3與Llama模型不在一個(gè)級(jí)別，推理更深入，保持更長(zhǎng)上下文，解決更難問題。網(wǎng)友稱Qwen3像DeepSeek時(shí)刻，展現(xiàn)了開源模型的巨大潛力。

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