Meta于4月7日正式發(fā)布了其最新一代多模態(tài)大語(yǔ)言模型——Llama 4，該模型包含Scout和Maverick兩個(gè)版本，分別針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了優(yōu)化。Scout版本擁有17B的活躍參數(shù)量，配備了16個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)，并支持高達(dá)1000萬(wàn)token的上下文窗口，為復(fù)雜任務(wù)處理提供了強(qiáng)大的支持。而Maverick版本則搭載了128個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)，在圖像理解和成本效能方面表現(xiàn)卓越，甚至超越了GPT-4o與Gemini 2.0 Flash等業(yè)界領(lǐng)先模型。
此外，Meta還透露了其在訓(xùn)練過(guò)程中使用的Llama 4 Behemoth版本，該模型在STEM基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)令人矚目，已經(jīng)成功超越了GPT-4.5與Claude 3.7，進(jìn)一步鞏固了Meta在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。Llama 4的發(fā)布不僅展示了Meta在多模態(tài)大語(yǔ)言模型領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累，也為用戶提供了更多高效、智能的解決方案選擇。
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