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Bubblemaps清查30%空投機器人集群 排行榜重置保真實用戶

微想AI ? ? 快訊

Bubblemaps官方于3月12日在X平臺發(fā)布重要公告，詳細披露了在BMT空投項目中針對Sybil攻擊的檢測與應(yīng)對措施。該鏈上數(shù)據(jù)可視化平臺通過先進的分析技術(shù)，成功識別并清除了試圖利用空投漏洞的機器人群體，維護了空投活動的公平性與安全性。

根據(jù)Bubblemaps公布的數(shù)據(jù)，排行榜中有高達30%的地址被確認為機器人賬戶，這些賬戶通過聚類分析技術(shù)被精準識別。這些機器人賬戶組成了一個包含30個關(guān)聯(lián)地址的集群，在排行榜上占據(jù)了前30%的位置，原本應(yīng)獲得總計20,000美元的BMT獎勵。然而，通過深入分析發(fā)現(xiàn)，這些地址之間通過SOL（Solana）鏈進行頻繁轉(zhuǎn)賬，且其應(yīng)用交互行為呈現(xiàn)出明顯的非人類特征，如高頻操作、異常交易模式等。

Bubblemaps團隊表示，通過實施嚴格的過濾機制，成功移除了這一機器人集群，確保了空投資源能夠公平分配給真正的Bubblemaps用戶。這一舉措不僅維護了項目的公正性，也保護了廣大用戶的利益。Bubblemaps將持續(xù)優(yōu)化其檢測算法，以應(yīng)對未來可能出現(xiàn)的各類攻擊行為，保障平臺生態(tài)的安全與穩(wěn)定。

此次Sybil檢測的成功實施，充分展現(xiàn)了Bubblemaps在區(qū)塊鏈安全領(lǐng)域的專業(yè)能力。通過大數(shù)據(jù)分析與智能算法，平臺能夠精準識別并防范各類攻擊，為用戶提供更加安全可靠的服務(wù)體驗。未來，Bubblemaps將繼續(xù)致力于提升鏈上數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為區(qū)塊鏈行業(yè)的健康發(fā)展貢獻力量。

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